一键生成微信对话视频工具教程：轻松制作高播放量视频，抢占市场先机

前线乐园 发表于 2025-3-10 07:11:15

抖音和视频号平台上，微信聊天内容转换成视频功能因其趣味性强而广受欢迎，观看量极高，众多用户因此获益。本文将揭示制作这类一键生成视频工具的方法，助力开启高效盈利途径。

热门视频潜力大

短视频平台上，微信对话合成视频颇受欢迎，观看次数显著，众多用户因其趣味性内容而关注。知名博主利用这类视频插入商品推广链接，成功赚取了可观的佣金，这一现象突显了其商业潜力，吸引了众多创作者尝试制作类似内容。

传统制作有难题

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过去制作微信聊天视频的过程较为繁琐，涉及在线搜寻对话片段、寻找模拟软件、制作图片以及后续的剪辑工作。这些步骤不仅耗时费力，而且多为重复性劳动，导致工作效率不高，进而使得众多创作者难以高效完成作品制作。

工具制作新技术

该工具集成了多项技术。其爬虫功能可从百度获取图片和视频资源；OCR技术用于照片文字的识别，以便提取内容；模拟微信对话功能用于构建对话环境；server服务确保系统稳定运行；playwright技术用于自动化操作，优化工作流程；桌面GUI界面则便于用户操作。

数据下载提效率

<pre data-tool="mdnice编辑器" style="margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;border-radius: 5px;box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.55) 0px 2px 10px;"> <span style="display: block;background: url("https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_svg/zZSYtpeVianTCibtUklhlFBD1Vsiabs2syn5mhW6hfq769uT1wnbSBTiaEsYnxhvPygrD7MHTb11oN7MeIiaXOTwicRWxmmCQ3pSm9/640?wx_fmt=svg") 10px 10px / 40px no-repeat rgb(250, 250, 250);height: 30px;width: 100%;margin-bottom: -7px;border-radius: 5px;"><code style="overflow-x: auto;padding: 16px;color: #383a42;display: -webkit-box;font-family: Operator Mono, Consolas, Monaco, Menlo, monospace;font-size: 12px;-webkit-overflow-scrolling: touch;padding-top: 15px;background: #fafafa;border-radius: 5px;">url = ( "https://image.baidu.com/search/acjson?tn=resultjson_com&ipn=rj" "&ct=201326592&is=&fp=result&queryWord=%s&cl=2&lm=-1&ie=utf-8&oe=utf-8" "&adpicid=&st=-1&z=&ic=&hd=&latest=&copyright=&word=%s&s=&se=&tab=&width=&height=&face=0" "&istype=2&qc=&nc=1&fr=&expermode=&force=&pn=%s&rn=%d&gsm=1e&1594447993172=" % (search, search, str(pn), self.__per_page) ) # 设置header防403 try: time.sleep(self.time_sleep) req = urllib.request.Request(url=url, headers=self.headers) page = urllib.request.urlopen(req) self.headers["Cookie"] = self.handle_baidu_cookie( self.headers["Cookie"], page.info().get_all("Set-Cookie") ) rsp = page.read() page.close() except UnicodeDecodeError as e: self.logger.error(e) self.logger.error("-----UnicodeDecodeErrorurl:", url) </code></pre>
利用百度图片搜索功能，通过关键词批量下载图片，获取图片链接并进行下载，此举为视频制作提供了丰富的素材。此方法显著减少了寻找图片所需的时间，使创作者能够迅速获得所需资源，从而将更多精力集中于视频内容的创作上。

<pre data-tool="mdnice编辑器" style="margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;border-radius: 5px;box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.55) 0px 2px 10px;"> <span style="display: block;background: url("https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_svg/zZSYtpeVianTCibtUklhlFBD1Vsiabs2syn5mhW6hfq769uT1wnbSBTiaEsYnxhvPygrD7MHTb11oN7MeIiaXOTwicRWxmmCQ3pSm9/640?wx_fmt=svg") 10px 10px / 40px no-repeat rgb(250, 250, 250);height: 30px;width: 100%;margin-bottom: -7px;border-radius: 5px;"><code style="overflow-x: auto;padding: 16px;color: #383a42;display: -webkit-box;font-family: Operator Mono, Consolas, Monaco, Menlo, monospace;font-size: 12px;-webkit-overflow-scrolling: touch;padding-top: 15px;background: #fafafa;border-radius: 5px;">self.model = CnOcr( det_model_name="ch_PP-OCRv3_det", ) out = self.model.ocr( cv2.imdecode(self.read_file(f), -1), ) for i in out: i["score"] = float(i["score"]) i["position"] = i["position"].astype(float).tolist() target_path.joinpath(file_name + ".json").write_text( json.dumps(out, ensure_ascii=False, indent=4) ) </code></pre>
文字识别与修正

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cnocr 库支持本地OCR识别操作，操作简便且不依赖网络。然而，OCR的识别精度有所局限，因此需要对文字位置进行详细分析以区分对话的左右，并且需要加入人工校对步骤，以保证文字信息的精确性。

<pre data-tool="mdnice编辑器" style="margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;border-radius: 5px;box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.55) 0px 2px 10px;"> <span style="display: block;background: url("https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_svg/zZSYtpeVianTCibtUklhlFBD1Vsiabs2syn5mhW6hfq769uT1wnbSBTiaEsYnxhvPygrD7MHTb11oN7MeIiaXOTwicRWxmmCQ3pSm9/640?wx_fmt=svg") 10px 10px / 40px no-repeat rgb(250, 250, 250);height: 30px;width: 100%;margin-bottom: -7px;border-radius: 5px;"><code style="overflow-x: auto;padding: 16px;color: #383a42;display: -webkit-box;font-family: Operator Mono, Consolas, Monaco, Menlo, monospace;font-size: 12px;-webkit-overflow-scrolling: touch;padding-top: 15px;background: #fafafa;border-radius: 5px;">res = []"""去掉标题栏""" if json_content and "中国" in json_content["text"]: # 中国联通行，去掉 x = json_content["position"] for i in range(1, len(json_content)): if abs(json_content["position"] - x) <= 20: continue else: break json_content = json_content[:i] """去掉‘微信’""" if ( json_content and "微信" in json_content["text"] and len(json_content["text"]) < 8 ): json_content = json_content """首行是否为标题""" if not json_content: return res left_top_position = json_content["position"] left_top_position_x = left_top_position left_top_position_y = left_top_position if left_top_position_y < 30 and len(json_content["text"]) < 5: # 认为是标题 res.append({"position": "title", "text": json_content["text"]}) json_content = json_content """同一句话判断的阈值""" same_sentence_threshold = 30 for i in range(1, len(json_content)): same_sentence_threshold = min( same_sentence_threshold, abs( json_content["position"] - json_content["position"] ), ) same_sentence_threshold = max(50, same_sentence_threshold + 35) # 误差 if not json_content: return res """找到左侧和右侧的位置""" left_around_position = min( for i in json_content]) right_around_position = max( for i in json_content]) """判断左右""" n = len(json_content) text = "" position_left = 0 position_right = 0 for i in range(n): if re.compile(r"{1,2}:[ ]{0,1}{1,2}").findall( json_content["text"] ): # 微信时间 continue if "微信" in json_content["text"]: # ”微信“标题 continue if ( i > 0 and abs( json_content["position"] - json_content["position"] ) < same_sentence_threshold ): # 认为当前话跟上一句话是同一句话 text += json_content["text"] else: # 现在是另一个人说话，将上一个说的话保存 if text: if res and res[-1]["position"] == "left": # 如果上一句话是左边说的，我们更倾向于下一句话是右边的人说的 float_value = 25 else: # 否则，更倾向于左边的人说的 float_value = -5 if not res: # 第一句话更倾向于右边的人说的 float_value = 25 if abs(position_left - left_around_position) + float_value < abs( position_right - right_around_position ): # 离左侧更近 res.append({"position": "left", "text": text}) else: # 离右侧更近 res.append({"position": "right", "text": text}) text = json_content["text"] position_left = json_content["position"] position_right = json_content["position"] if text: if res and res[-1]["position"] == "left": # 如果上一句话是左边说的，我们更倾向于下一句话是右边的人说的 float_value = 25 else: # 否则，更倾向于左边的人说的 float_value = -5 if not res: # 第一句话更倾向于右边的人说的 float_value = 25 if abs(position_left - left_around_position) + float_value < abs( position_right - right_around_position ): # 离左侧更近 res.append({"position": "left", "text": text}) else: # 离右侧更近 res.append({"position": "right", "text": text}) if len(res) == 1: return [] return res </code></pre>
视频合成见成效

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<pre data-tool="mdnice编辑器" style="margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;border-radius: 5px;box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.55) 0px 2px 10px;"> <span style="display: block;background: url("https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_svg/zZSYtpeVianTCibtUklhlFBD1Vsiabs2syn5mhW6hfq769uT1wnbSBTiaEsYnxhvPygrD7MHTb11oN7MeIiaXOTwicRWxmmCQ3pSm9/640?wx_fmt=svg") 10px 10px / 40px no-repeat rgb(250, 250, 250);height: 30px;width: 100%;margin-bottom: -7px;border-radius: 5px;"><code style="overflow-x: auto;padding: 16px;color: #383a42;display: -webkit-box;font-family: Operator Mono, Consolas, Monaco, Menlo, monospace;font-size: 12px;-webkit-overflow-scrolling: touch;padding-top: 15px;background: #fafafa;border-radius: 5px;">app = FastAPI() app.mount( "/static", StaticFiles(directory=MAIN_PATH.joinpath("weixin_chat", "static")), name="static", ) @app.route("/") def index(*args, **kwargs): return HTMLResponse( MAIN_PATH.joinpath( "weixin_chat", "index.html", ).read_text(encoding="utf-8") ) </code></pre>

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