第六届世界媒体峰会：人工智能时代媒体的责任与使命

第六届世界媒体峰会期间，生成式人工智能与大型语言模型在媒体领域的应用成为焦点，无疑是当前最引人注目的亮点。这股新兴趋势不仅吸引了众多媒体从业者的关注，更在媒体行业引发了深刻的变革潮流。

媒体智能化浪潮

当前，媒体领域正迈向人机协作的新纪元。在新闻信息的采集、制作与分发等各个流程中，人工智能的应用比例不断上升。这一变化并非仅限于某一特定区域，而是全球范围内的普遍趋势。以新华社国家高端智库的调查数据为例，该调查涉及全球53个国家和地区的新闻媒体机构，发现已有10.2%的媒体机构全面采用AI技术，并在内部建立了相应的机制，将其纳入生产流程。这一数据既显示出媒体行业对AI的接纳态度日益开放，同时也预示着媒体未来的发展方向和广阔前景值得期待。

在智能化不断推进的背景下，媒体领域正经历着新的发展动向。随着工具的更新迭代，行业的工作流程和运营模式等各方面不可避免地发生变革。在传统媒体与人工智能融合的过程中，媒体的工作模式正逐步被重塑，而一种全新的媒体生态环境正在逐步形成。

媒体人的新课题

AI技术在新闻行业的广泛应用迫使媒体从业者必须提升自身的技术能力和知识体系。在大型模型技术日益普及的当下，“提示工程”已成为媒体从业者必备的技能。挪威最大的媒体机构Amedia对此做出了积极反应，投入大量资源对员工进行“提示工程”的专项培训，内容涵盖如何向大型模型提出有效问题，以及制定相关的工作规范和培训课程。这一举措体现了在媒体新时代对从业者职业技能发展的新要求。

精通“提示工程”非易事。其难度堪比记者精心构思采访问题。唯有巧妙设计提示，大模型方能给出相关回答。以搜集新闻背景、执行数据分析为例，精确的提示是提升模型回答准确度的关键。

应用场景探索

新华社发布的智库报告指出，众多媒体机构在应用生成式AI时，已对多种应用场景进行了探索或计划探索。在这些应用场景中，辅助编辑功能尤为显著，其中事实核查、语音转文字和翻译等三项应用位列前茅。路透社作为行业内的活跃参与者，对此表现出浓厚兴趣。亚太地区副总裁颜灵思表达了对AI在三个关键领域的潜力感到兴奋，这些领域包括减少编辑工作的重复性、提升记者的工作效能以及利用新型AI工具来重塑业务模式。例如，路透社已将AI生成的标题助手和要点摘要工具整合至其网络发布平台，这一举措被视为成功实践。

全球众多媒体的实际应用表明，人工智能在新闻生产的多个方面均产生了积极效应。这包括工作效率的提高、内容质量的增强以及产量的相应增长。

新闻生产创新

《纽约时报》积极运用人工智能技术推动创新，成功研发了名为“Blossomblot”的数据分析机器人。该机器人具备分析社交平台文章的能力，能够预测适合在平台上传播的内容，助力制作热门内容。此举体现了传统媒体在利用人工智能深度参与社交媒体内容创作方面的积极探索。这不仅丰富了新闻获取和创作的动力，还为新闻如何在新的传播环境中脱颖而出提供了新的思考方向。

不同媒体机构在运用人工智能技术进行新闻创新方面，各自采取了独特的策略和取得了相应的成效。然而，它们共同的宗旨在于，通过调整新闻内容以适应现代受众的口味，从而在竞争激烈的媒体领域中保持竞争优势。

不被取代的信心

尽管人工智能技术的广泛运用引发了人们对于媒体从业者职业前景的担忧，颜灵思却提出了一个积极看法。他认为，生成式AI无法替代人类的创造力。相反，它通过提供新工具等途径，增强了人类的创造力。此外，AI更适合承担那些繁杂和重复性的任务，这样记者就能拥有更多的时间和精力，投入到更具创造性和深入调查的报道工作中。

实际上，AI与新闻业务的深度融合催生了众多新岗位，诸如“AI新闻产品负责人”与“提示工程师”等。这一现象表明，随着AI技术的进步，媒体行业并未经历人员减少，反而在不断涌现出新的就业机会。

在未来，媒体人如何有效利用AI彰显自身特长？敬请各位在评论区留言，给予点赞，并转发本篇文章。