年入百万美元的积木套装，这款APP能帮你解决训练素材难题

引言

积木套装拼完后，常常会有余件剩下。日积月累，就攒下一大堆闲置件。虽说积木迸发创意，但现实却是“一大堆积木件在收纳盒里积灰”，能自主重组拼搭的情况少之又少。针对这个情况，一群海外的积木爱好者就开发了一款名为Brickit的APP，不但完美解决了这个问题，而且年入百万美元！

从问题中发觉商机

这款APP于2019年推出，其创始人Leo Aleksandrov是一名在日本科技大鳄Yandex 任职的IT公司产品总监，同时也是一名奶爸。当时，他为母亲买了好多积木，积攒下满满一袋子。但令他烦恼的是，他陪母亲拼积木时，经常要耗费大量的时间来找合适的积木就能完成一个小小的积木作品。作为产品总监的他，很敏锐地从中发觉了可以开发一款IT产品的灵感。

于是，他开始了前期督查：在日常生活和网上峰会与其他母亲讨论，发现，很多父母都有相同的困惑。更令他激动的是，很多父母乐意付费来解决这个问题。

想在成堆积木中找到合适的，令人“窒息”

与此同时，AI技术急速发展。于是，拥有IT背景的Leo向公司朋友建议，能否开发一款基于神经网路训练模型（这也是大众熟知的生成式AI ChatGPT使用的训练模型之一）的软件，来解决快速辨识、定位积木件的IT产品。

于是，一个两人研制小组创立了：创始人Leo Aleksandrov、首席技术官兼联合创始人Andrey Tatarinov和APP工程师Evgeny Mozharovsky。

巧妙解决训练素材困局

有了看法就要落地执行。AI大模型的训练须要数目诸多的训练素材产生数据库。如果没有素材，或者素材数目不够多，AI大模型将难以正常工作。在软件研制时，团队很难找到包含大量积木素材的数据库。于是，如何获取训练素材是一个相当大的挑战。

为了解决这个问题，团队只能“曲线救国”。

他们向用户提供积木拼搭组合方案服务。玩家可以在软件输入订购的积木套装，软件从数据库中获取套装中包含的积木类型和数目，然后生成多种可以借助那些积木完成的不同拼搭方案提供给用户。但同时，团队加入了一个约请信息，请用户将积木照相上传，并授权团队可将照片用于AI大模型训练。

用户选择积木套装，软件从已有积木数据提供全新拼搭方案给用户

发布当日，就有4万名用户照相上传。其踊跃程度超出团队预期，一度令服务器崩溃。但通过这些巧妙的方法，Brickit团队解决了AI测试素材的问题。

成功打动网友肯定

发展到如今，Brickit团队早已从初创时的3人壮大为16 人，几乎人均拥有全球科技大鳄的工作背景。而Brickit APP月活40万，在法国、英国、德国获得积木粉丝的认可，年收入已然达到100万美元。APP推出数年来，在苹果软件商店上有上万人评分，分数高达4.5星。

在Tiktok平台上，官方帐号粉丝有52万多粉丝，获赞1010万，发布的使用视频好多都上百万甚至上千万播放，最高的有1890万播放，人气颇高。

网友们对此，肯定这款产品的作用，但也友善地强调了须要改进的地方：

▌需要付费。免费版本的功能十分有限，并不能达到火热视频里的疗效。

▌扫描功能有限制。尽管技术团队在不断改进、完善数据库的积木3D模型数据库以提升辨识精确度，但是在扫描功能上仍然一定的缺陷。主要存在三点：

1. 只能将积木分摊一层，如果太厚了，软件容易被背景干扰，导致辨识时间降低，甚至出错。

2. 如果碰到拥有好多积木的玩家，平摊的面积很大，想一次全景扫描将造成积木画面过小难以辨识；想清楚辨识则难以一次全景扫描。这就意味着，一次能扫描的积木数目有限，且造成后续能提供的拼搭选择也有限（虽然也能提供数百个不同类型的方案），多是一些只有数十块拼搭而成的造型。不过，据软件页面介绍，这款产品的受众是3-7岁的学龄儿童，所以，数十块积木拼搭方案是合适的。只是产品功能实在非常，吸引了诸多资深玩家的兴趣，才会形成这个问题。

3. 颜色辨识精度不高。有网友强调，软件辨识形状较强，但颜色辨识较弱。网友在按说明拼积木的时侯，发现颜色和模板对不上，让一些强迫症网友沮丧。

尽管这款APP并非尽善尽美，但其新颖的功能还是十分值得称道的。相信随着技术的发展，产品功能将会更加健全，同时也将会有愈发多功能奇特的积木APP出现，给积木玩家们带来更多元、有趣的体验。