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7月22日，首届“多多农研科技大赛”总决赛在云南昆明正式启动。 8支队伍、54名选手将开展为期120多天的高原草莓“人机”种植大赛。让样本相互学习，结合“劳模经验”和“人工智能”，探索更本土化的数字农业解决方案。

5G、大数据、传感器等新技术的低成本应用，有助于深化农业信息化，促进农业技术创新和产业转型升级。 “数字农业、智慧农业是农业发展的必然之路。”中国农业大学副校长龚元石表示，本次大赛的初衷是探索世界最前沿的数字农业技术的本土化应用，形成一套可复制、可复制的模式和经验，可在我国主要农业产区推广实施。

测试

作为一项开放的数字农业赛事，首届“多多农研科技大赛”自启动以来，已经吸引了来自全球超过17支AI团队，超过108人参与报名。在前期答辩阶段，各支队伍分别从人工智能算法、生产模式、种植实践等角度，提供了许多具有前瞻性和实用性的数字农业解决方案。经过紧张的前期答辩和评审，AiCU、Zhiduoberry、NJAI.berry和Cyber​​Farmer.HortiGraph四支AI战队进入决赛。

与他们同台竞技的还有来自中国草莓产区的4组全国劳动模范和全国人大代表。小队。

在农业生产方面，长期存在投资回报期长、劳动力管理成本高、高素质劳动力人才整体稀缺等问题。同时，农业的数字技术含量与其他行业相比仍有很大的增长空间。

拼多多副校长陈秋表示，拼多多与中国农业大学联合发起本次大赛，希望以高原草莓种植为样本，推广更多年轻农业科学家和顶尖新农。两家公司的交流与合作将新一代人工智能技术与农业生产、种植策略、生长模式等相结合，探索有效的智能生产解决方案。

记者了解到，四个月来，参赛队伍的核心竞争主要在于：用最少的能源、农资、劳动力投入，种植出两季质量最好、效率最高的草莓。比赛从两组的纵向比较开始，即各自的产量、效益、质量等；然后进行横向比较，利用经验种植的数据曲线与AI种植进行比较，建立一套对应的数据模型，利用不同团队的数据。优势互补，利益最大化。本次比赛对AI组和农民组都是挑战。

战斗

7月23日，就在首届“多多农研科技大赛”总决赛启动的第二天，记者跟随主办方来到了位于富民县北部的国家高原云果产业园。这里是草莓种植大赛的基地。

昆明凉爽的夏风夹杂着毛毛雨。在周围群山的“怀抱”中，8个透明温室排成两排。每个棚子里的草莓都已经有20到30厘米高了，暂时看不出有什么区别。

智多莓团队是一支来自云南的强大技术团队。由中国科学院自动化研究所、昆明农科院、云南省农业工程研究设计院的专家和工程师组成。在本次比赛中，他们计划将近红外光谱应用于草莓的生长。该技术已成熟应用于公安、化工等领域，常用于药品、化学品的无损检测。

智多莓团队负责人、建智科技首席专家程飚介绍，其原理是将光谱变化与植物生长、病虫害相对应，通过15个环境建立一套草莓PCSE生长模型。参数和7个作物参数，AI会自动做出种植策略判断。

程飚说，“在用算法训练机器的同时，我也希望训练农民灵活掌握和应用这项技术，让农民成为能够对应草莓生长节点和模型的技术工人，从而提高整体的商业化程度。”云南草莓的率和附加值。”

NJAI。贝瑞队长、南京农业大学教授倪军认为，利用多样性传感器和作物生长感知技术，可以有效减少化肥和农药的使用量，提高产量和品质。他的团队此前在大田粮食生产中的氮肥管理领域有过成功经验。

“采用新技术种植策略，肥料利用率可达50%以上。”倪军说，经过实地测算，每亩可节约70%的水和50%的肥料，相当于每亩地节约350元。 ，还能节省400元的人工成本。

AiCU团队成员、荷兰瓦赫宁根大学博士生闵钱喜喜来自云南。她希望与团队成员一起探索前沿技术在家乡的落地。她认为，下一代温室智能控制模型将是基于感知-传递-思维的决策模型，通过两层算法单元让AI能够提供更好的解决方案。

Cyber​​Farmer.HortiGraph 团队代表林森也持相同观点。在决赛中，他们将采用基于知识图谱的温室智能管控决策方法。简单来说，就是输出一套草莓种植决策模型，根据草莓生长参数和环境参数的反馈，训练人工智能进行自动控制。

但是，在农民团队看来，AI农业确实是农业发展的趋势。目前，传统的种植方式已经开始融入一些科技设备，但人工智能农业还有很长的路要走。

“从目前的技术水平来看，人工智能大规模取代农民还需要时间。”辽宁省十三届人大代表、盛业浆果增肥队代表马廷东表示，人可以根据不同的环境立即进行调整，但机器可能不行。数据积累时间较长，智慧农业和设施农业的投资回报率不高。他判断，人工智能是农业的未来趋势，但还有很长的路要走。

全国劳模季荣熙认为，人工智能在农业生产中的应用是必然趋势。他在镇江的实验温室里，还安装了补光、补温、温湿度传感器、水肥一体化设备。 “我可能60岁就不会种草莓了，以后谁来种？怎么种？这是一个亟待解决的问题，如果人工智能能借鉴几十年的种植经验，那就再好不过了。” "

探索

如何让人工智能和机器人学习顶级农户的种植经验，进而优化生产管理流程，也是本次决赛科学家们关心的问题。

中国农业大学信息与电气工程学院教授、国际信息处理联合会（IFIP）农业先进信息处理委员会主席李道良表示，周边国家农业就业人口正在下降。世界，中国是最明显的。与此同时，农业劳动力老龄化问题日益突出，劳动力在农产品成本中的比重越来越大。 “未来30年，农业劳动力将越来越稀缺，无人农场等技术突破至关重要。”

本次大赛由中国农业大学与拼多多联合举办，旨在将“数字农业”、“智慧农业”、“互联网+”农业等多项前沿科技与农业有效结合——相关技术。大胆而有效的实验和探索。

这些全球年轻科学家和国内顶尖农民的诸多策略和思考，对主办方来说也是一次意义深远的探索拼多多。

“拼多多以农业为起点，以农业为生。”据陈秋介绍，截至今年一季度，拼多多的年度活跃买家数量为6.28亿。 ，平台上的实体订单包数量每天超过6500万个，其中不少是农产品和农副产品的订单。去年，拼多多农产品及农副产品交易额突破1364亿元，成为中国领先的农产品上游平台，仍保持同比100%以上的增长。

陈秋说，拼多多从成立之初，就一直努力通过“拼”的模式，在“卖得好”的基础上，让农产品规模上扬农产品方面，平台也希望能帮助农民更多“种”好”。本次比赛只是拼多多的一个起点。希望来自世界各地的玩家能够结合新一代的人工智能技术与农业生产相结合，为中国提供多种农产品和小农户。一种低成本、易操作的数字农业生产管理方式。

“前端技术进步的一小步，或许可以解决小农户的很多问题，带来更加稳定的农产品供应链。”陈秋表示，拼多多将在农业领域继续加大力度。资金和技术投资让农民受益和赚钱，并利用技术为农业生产者带来实实在在的钱。

陈山/文