不懂算法就别玩抖音：揭秘视频推荐机制与热度计算公式

您可能感到困惑，为何精心制作的抖音视频观看次数不多。实际上，这现象源于抖音特有的流量分配算法。

初始流量池

2023年6月，部分用户发现，其首个抖音视频的首轮推荐观众中，包含了对拍摄主题表示支持的通讯录联系人。这些观众是通过平台算法挑选并限制在小范围内推送的。这一小规模流量池是视频能否获得进一步推荐的关键测试。同时，抖音初期流量池的推荐人数通常在200至500人之间，这构成了另一种初始数据规模的情况。

在此小规模流量区域，平台算法将着重分析特定数据指标，用以评估视频是否具备持续推广的潜力。

热度计算

抖音设有独特的热度评估机制。该机制以A评论次数、B点赞次数和C分享次数为依据，计算公式为热度=A+B+C，其中系数A、B、C会随算法调整而实时变动，通常C的权重高于A，A又高于B。2023年4月的一项抖音研究显示，分享行为在视频后续推荐中扮演着关键角色。例如，有些视频尽管点赞数不多，但分享数较高，因而获得了更多推荐机会。此算法提示，视频获得大量推荐并不仅取决于点赞数，其他指标亦不容忽视。

这也说明了为何在日常生活中，我们常遇到推荐视频的互动率几乎为零，原因在于这些视频在热度计算公式中未能达到标准。

优质视频判定

短视频若双击率高、评论量多、播放时长长，且用户未看完即关闭的比例较低，则此类视频更易被认定为优质内容。例如，抖音上的一些美食视频，若播放时长超过总时长80%且评论数达数千，往往能获得众多推荐。一旦被认定为优质，系统便会给予更多推荐。以舞蹈教学视频为例，因其每一步都讲解详尽，许多观众愿意观看至完并评论分享，因此也常获得平台的强力推荐。

如果不能达到这样的标准，视频就很难进入下一轮推荐。

未获好反馈情况

若视频在初次推荐后未能获得目标用户的积极反响，例如某创作者在2022年底发布的作品，其播放量、点赞等关键数据均不尽如人意。遗憾的是，此类视频可能需等待下次创作更优质内容的机会。这也是为何众多抖音视频的观看量普遍集中在50至250次之间。众多创作者精心制作的视频，因初始推荐未能引发用户共鸣，最终往往在庞大的视频库中逐渐被遗忘。

若视频在初次推荐阶段收获正面观众反响，便有机会被进一步推广至更广泛的潜在观众群体，即进入高流量推荐池，实现推荐范围的扩大。以2021年为例，一则搞笑视频在首次推荐后互动数据表现优异，随即获得了更广泛的用户推送。此外，抖音平台在第八次推荐阶段会实施标签化人群推荐，此时用户规模可达到5000万以上。这为视频提供了巨大的推广机遇。通过连续的推荐过程，成功的视频能够积累大量双击等正面数据。

抖音小助手作用

抖音小助手具备一定效用。抖音需设立专门的内容运营团队，该团队负责与用户沟通，发掘有趣视频并推其为热门。2023年3月，众多用户表示，通过@抖音小助手，他们的视频被更多关注。因此，在发布视频时，提及@抖音小助手可提升视频热门概率。此举犹如为视频增添双重保障。

当前面临疑问，若对抖音的流量分配规则有所了解，您是否还会无拘无束地制作抖音内容？同时，期待各位读者给予点赞、留言及转发。