一条抖音，一夜之间点赞量过10w+，粉丝疯涨

你一定刷到过这些抖音营运主：随手发一条抖音，一夜之间点赞量过10w+，粉丝暴涨；平常营运平平无奇，忽然一条视频有300W+的播放量；刚做抖音，才能有平均一条上千万的播放量，点赞30w，涨粉8w。

而你，固定每晚发一条抖音，但未曾掀起任何水花波澜，评论甚少，点赞也是，更不谈关注涨粉了，就是狂刷狂发也是枉然，虽然基本的你便没有把握，要玩转一个平台，必需要把握平台的规则算法，才有机会爆红，上热门。

一、双重初审

双重初审是抖音算法筛选视频内容的第一道门槛。

机器初审便是初审作品、文案里有没有存在违法行为，假如疑似存在，还会被机器拦截了，通过飘黄、标红等提示人工注意；通过抽取视频里的画面、关键帧，和抖音大数据库里早已存在的海量作品，进行匹配消重，内容重复的作品会低流量推荐，或则降权来推荐，只推荐给粉丝或仅自己可见。

人工初审主要集中在3块：视频的标题、封面的截图和视频关键帧。针对机器初审筛选出疑似违法的作品，以及容易出现违法领域的作品，抖音的初审人员来逐一细致初审，假如违法，都会删掉视频，降权通告，甚至是封禁帐号，须要避免雷区了。

二、叠加推荐

假如你的作品通过双重初审了，系统都会给你分配一个初始的流量池：200-300的在线用户。不管是刚加入抖音的新号，还是粉丝千万的红人、大V，系统就会一视同仁的。不过前面的叠加推荐是大不同，抖音的叠加推荐，主要是受这几个方面影响，帐号初始权重，初始流量池用户反馈以及持续反馈，帐号已有粉丝反馈，外部真实帐号激活等行为。

简单来说，就是综合权重的关键指标，像是完播率，点赞量，评论量和转发量。而且每一个梯级的权重各有差别，这就是大数据的算法加权。

三、热度加权

所有爆火的视频，和抖音推荐蓝筹股的视频，播放量都在百万级，综合数据都很高。经过大量的用户检验，层层热度的加权后，就会步入抖音的推荐内容池，各项热度的权重是转发量＞评论量＞点赞量。