一条抖音,一夜之间点赞量过10w+,粉丝疯涨

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查看320 | 回复0 | 2024-5-13 19:03:53 | 显示全部楼层 |阅读模式
你一定刷到过这些抖音营运主:随手发一条抖音,一夜之间点赞量过10w+,粉丝暴涨;平常营运平平无奇,忽然一条视频有300W+的播放量;刚做抖音,才能有平均一条上千万的播放量,点赞30w,涨粉8w。

而你,固定每晚发一条抖音,但未曾掀起任何水花波澜,评论甚少,点赞也是,更不谈关注涨粉了,就是狂刷狂发也是枉然,虽然基本的你便没有把握,要玩转一个平台,必需要把握平台的规则算法,才有机会爆红,上热门。

一、双重初审

双重初审是抖音算法筛选视频内容的第一道门槛。



机器初审便是初审作品、文案里有没有存在违法行为,假如疑似存在,还会被机器拦截了,通过飘黄、标红等提示人工注意;通过抽取视频里的画面、关键帧,和抖音大数据库里早已存在的海量作品,进行匹配消重,内容重复的作品会低流量推荐,或则降权来推荐,只推荐给粉丝或仅自己可见。

人工初审主要集中在3块:视频的标题、封面的截图和视频关键帧。针对机器初审筛选出疑似违法的作品,以及容易出现违法领域的作品,抖音的初审人员来逐一细致初审,假如违法,都会删掉视频,降权通告,甚至是封禁帐号,须要避免雷区了。

二、叠加推荐

假如你的作品通过双重初审了,系统都会给你分配一个初始的流量池:200-300的在线用户。不管是刚加入抖音的新号,还是粉丝千万的红人、大V,系统就会一视同仁的。不过前面的叠加推荐是大不同,抖音的叠加推荐,主要是受这几个方面影响,帐号初始权重,初始流量池用户反馈以及持续反馈,帐号已有粉丝反馈,外部真实帐号激活等行为。

简单来说,就是综合权重的关键指标,像是完播率,点赞量,评论量和转发量。而且每一个梯级的权重各有差别,这就是大数据的算法加权。

三、热度加权

所有爆火的视频,和抖音推荐蓝筹股的视频,播放量都在百万级,综合数据都很高。经过大量的用户检验,层层热度的加权后,就会步入抖音的推荐内容池,各项热度的权重是转发量>评论量>点赞量。
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