清华美院毕业的李姓抖音博主卖 AI 课，虚假宣传、营销、抄袭侵权，课程名不副实

量子位（公众号IDQbitAI）授权转载，作者明敏、梦晨。立秋星球有更改和编辑。

你们好，我是马里奥。

Sora上线后，下边这张图传得沸沸扬扬，乍一看诧异了：

右边这人我认识，OpenAI的CEOSamAltman，可左侧那位正在直播的「中国AI大鳄」，是谁？

此后，各大主流媒体揭秘了那位李姓抖音博主，原先是一位踩在了风口上卖AI课预估赚了1.5亿的网红。

一个结业于北大川美的门外汉，涉及到虚假宣传（自我介绍北大博士；Sora至今尚未对外开放，他就说自己有名额能开课）、虚假营销（永远只剩最后6个名额）、抄袭侵权（将开发者模型套壳借给别人）、以及课程名不副实。

上过课的网友说，课程都是网上公众号文章里写过非常肤浅的东西，如ChatGPT有多厉害，还有众多胡诌八道。10节课还有3节课在卖广告，以及制造恐惧引导订购3000多的进阶课。

「OpenAI还没找到商业化的方向，大洋彼岸的中国有人靠割茴香就赚得盆满钵满了，不晓得是该慨叹中国人挣钱之小聪明，还是产业已死的怨愤。」

■目前该博主的所有帐户都早已严禁关注，课程全网下架。

好多网友听到后气愤疾首：

「明明网上有这么多真高手免费教你们，为何要花这冤枉钱，浪费时间，听一个凡是看过几篇文章都比他懂得多的人胡诌八道？！」

而在真高手里，呼声最高的就是昨晚立秋星球推荐给你们的那位！

哪些样的B站Up主，让AI专业的导师们纷纷推荐给中学生看，甚至导师自己也追更？

又是哪些样的Up主，让网友惊呼“简直是做慈善”。

没错，他就是AI大牛李沐！

「沐神」是谁？

李沐专科、研究生均结业于北京交通学院，其中专科就读于上交以培养计算机科学家而享誉的ACM班。

2011年，因为领到的offer并没有合适的导师，李沐北上抵达百度工作，兼任中级研究开发员。

在这期间，他创建了一套分布式机器学习广告系统，具体来看就是使用机器学习来预测一个广告是不是会被用户点击。

同年年末，李沐收到了卡内基梅隆学院CMU的offer，2012年8月即将赴美读博。读博期间，李沐一边进修更多AI领域的知识，一边也在大胆实践。

他曾和同学在GitHub上创建DMLC组织，就是这个社区开发出了大名鼎鼎的深度学习框架——MXNet。

博四时，李沐以兼职身分去了亚马逊，继续做MXNet的相关应用。结业后，他选择留在亚马逊，现在已成为亚马逊首席科学家。

■李沐是中国基础教育和高等教育培养出的科学家，也狠狠打了这些说中国教育不行人的脸。

按照自己读博、工作的经历，李沐都写了长文总结，曾在知乎上揽赞上万。

但是前辈对写文这事儿虽然很感兴趣，前不久还在B站发表了《用随机梯度增长来优化人生》一文，值得一看。

不过，即使身为作为工业界大牛，李沐那些年在教学上反倒花的工夫不少。

他曾在UC伯克利兼任客座院士，前几年又开始在耶鲁以兼职讲师身分讲课。

在视频平台上开课也不是他第一次尝试了。此前他在UC伯克利时，就曾把课程视频上传到YouTube上，让更多人免费学习。

他和AlexSmola等人编撰的《动手学深度学习》也已被视为业内入门深度学习的优秀教材。

其实，李沐在增加AI入门门槛这件事上，已然身体力行多年，这也是诸多AI从业者景仰李沐的诱因之一。

免费上哈佛的课

还是英文版！

上个学期，李沐在哈佛学院开了一门《实用机器学习》的新课，不仅哈佛中学生能在线下学到以外，课程的录象、PPT也都在网上免费公开。

不过B站上能看见的版本却不是课程录象，而是李沐回到家里再专门用英文重新录制的！

课程录制的地点，是他在家里车库搭建的摄影棚。而录制的时间，也许是带娃的空挡，其实是半夜。

来听课的网友纷纷表示，「简直是把饭送到嘴里」、「还有哪些理由不学？」。

但是李沐对于自己的课程，也非常用心。

他觉得长视频能让你们看下去音效是极其重要的。因此他特意剁手买了两个300多港元的专业扬声器，录试音视频让粉丝来选那个疗效最好。

虽然是英文课程也想配上字幕，为了让不便捷开声音的粉丝静音也能学习，换了能手动辨识字幕的剪辑软件，但发觉并不好用。

这一吐槽「吓」得网友们赶快来推荐软件，生怕他会因而断更。

录制课程极其复杂。

尤其是论文精讲这个系列，录一篇文章的时间大约是5个小时，沐神通常都是每晚半夜找半个小时或1个小时做一点，差不多10天才能出一期。

据悉，李沐的这种课程都是自己抽时间录制，基本都是在白天哄娃睡着后开始。

一门正课再加上穿插的论文精读，李沐几乎成了一位日更Up主，粉丝数也在短短几个月时间突破10万，目前早已70多万。

沐神教你读论文

正课之外，李沐近来还新「开坑」了精典论文精读系列。而也是进行人工智能学习的刚需。

哪怕你不学人工智能，学习读一篇论文在任何学科也极其重要。

论文精读这个系列开始于一次投票。原本李沐问的是你们想听「三分钟讲论文，晓得是哪些就行」还是「深入讲解，读懂每一句话」。

没想到有好多网友留言「其实更希望了解究竟该如何样读一篇论文」。

李沐认为这个看法挺好，第二天就录了一期《如何读论文》作为系列开篇，把自己多年的心得总缔结实用的流程。

李沐读论文的方式，是读三遍：

第一遍，读完标题、摘要后直接跳到推论部份，之后可以「稍微瞄一眼」主要的图和表。

这一遍只须要花十几分钟，目的是了解这篇论文大约讲了哪些、质量怎样，便于快速判定这篇论文是否适宜自己。

第二遍，假如决定继续读下去，就可以从头到尾粗读一遍，重点关注论文使用的技巧和之前有何不同。

这一遍也不用关注太多细节，公式等细节可以先忽视掉，判定一下了解到这儿就可以了，还是真的须要仔细精读。

另外假如觉得一篇论文值得仔研读但太难了，李沐分享的方法是先去读它引用的之前的研究，再回头读这一篇门槛会低一些。

第三遍，也是最后一遍精读，要读懂论文中每一句话在说哪些，李沐推荐读的时侯「脑补」一下假如是自己在做这个工作可以怎样做。

这样读完后似乎是自己动手做了一遍似的，虽然合上文章也能追忆起许多细节。

三遍阅读耗费的时间逐步降低，中途假如发觉似乎不须要再读下去了就随时停止以节约时间。用上这个方式，能够从海量论文中选出这些自己真正须要去详尽了解的。

而讲了入门必学的AlexNet和ResNet论文后，李沐发起投票问问你们还想听哪篇论文。

目前GitHub页面里列出了多篇近些年有影响力的论文候选，GAN、BERT、GPT-3一个都少不了。

还有几篇李沐认为值得讲的新论文，如10月刚才在ImageNet上刷到SOTA的「不深的网路」。

假如你还想听老师讲解哪篇论文，李沐说「欢迎你们在讨论区里提供（点）建议（歌）」。

于是讨论区的画风就成了这样，而李沐也是有求必应，一一满足。

简历上写「师从李沐」

听这样的课程，你们表示「如沐春风」。对讲课的李沐，你们叫他一声「沐神」。

而沐神不仅课讲得精彩，课前课后你们提的各类需求，他也都是尽可能满足。

1月注册帐号，3月即将开课，8月末《动手深度学习v2》更新完结，没歇几天又开了新课《斯坦福21夏季：实用机器学习英文版》。

假如要推选B站学习区肝帝，李沐老师必须拥有提名！

接近日更的常年高产，让粉丝纷纷留言「老师不用那么拼」、「别累着了」。

不仅发视频，动态区也经常能见到李沐和你们互动。

近来大鳄的日常是晒娃，10月份早已发了3次和娃有关的动态了。

你们认为这可赚大了，似乎听到大鳄的同学圈一样。李沐却说同学圈里早已把同学都晒没了。

一来一往之间粉丝们和李沐熟悉了上去，总是忍不住皮一把。

李沐晒了家里后院种的玫瑰，被粉丝建议搜集成数据集，再就地办个玫瑰图象分类赛事，模型可以叫RoseNet。

比发同学圈更常见的，是沐神在评论区为为粉丝们答疑解惑。

有同事对学习应用机器学习上心中没底、不晓得自己的语文功力够不够用。

沐神听到后除了给出了自己的想法，还怕粉丝看不懂，后续又详尽补充了一条回复。

其实了，他常常也会和你们一起玩个梗。

网友甚至喊话：建议沐哥直接带B站研究生！

和你聊完学习聊生活人生，这不就是活生生的一位线上导师？

有网友就表示，之后自己研究生复试时都要说师从李沐老师（doge）。