智能推荐流量池，叠加推荐，热度

当一个视频早期上传，平台会给你一个初始流量，如果初始流量以后，根据率、评论率、转发率进行判定，该视频是受欢迎还是不受欢迎，如果第一轮衡量为受欢迎的，那么他会进行二次传播，这就是里面提及过的推荐机制。

当第二次得到了Zui优反馈，那么都会给予推荐你更大的流量。相反，在第一波或则第N波，反应不好，就不再推荐，没有了平台的推荐，你的视频想火的机率微乎其微，因为没有更多的流量能看到你。

你的视频火的第一步是被他人看到，第一步就把路给走死了，后续也只能借助同学星星点点的赞。不难看出这个算法背后思维逻辑：智能分发，叠加推荐，热度加权。

详细算法介绍

智能推荐流量池，当一个新的视频传送到抖音上，抖音通过比对晓得你这是新的视频，然后给你第一次推荐流量，新视频流量分发以附近和关注为主，再配合用户标签和内容标签智能分发，如新视频的播放量高，跳出率低，完播率高，高，转发高，评论高，互动多，这个视频才有机会持续加持流量。

叠加推荐，所谓叠加推荐，是指新视频假定就会智能分发100左右的播放量，转发量达10，算法还会判定为受欢迎的内容，自动为内容加权，叠加推荐给你1000，转发量达100，算法持续叠加推荐到10000，转发量达1000，再叠加推荐到10，依次累推。

所以这些一夜几百万播放量的抖音主也懵比，不知道发生了神马，实则是大数据算法的加权。

叠加推荐其实是以内容的综合权重作评估标准，综合权重的关键指标有：播放量、跳出率、完播率、、转发、评论、互动，且每位梯级的权重各有差别，当达到了一定量级，则以大数据算法和人工营运相结合的机制。

热度加权，实刷近百条爆火抖音，发现所有一夜爆火的视频，和抖音推荐蓝筹股的视频，播放量多在百万级，综合数据：播放量、跳出率、完播率、、转发、评论、互动，无一例外都挺好。

可见经过大量用户的检验，层层热度加权后才能步入了抖音的推荐内容池，接受几十到上百万的大流量洗礼，热度权重也会依照时间择新去旧，一条爆火的视频的热度Zui多持续1周，除非有大量用户模仿跟拍，所以还须要稳定的内容更新机制，和持续输出热卖的能力。

在爆火的通关功略中，算法只指明了路径，而内容才是启动人性的金钥匙，视频的播放量、跳出率、完播率、、转发、评论、互动都是人群内心的一个个票选，而能打通关的绝招只有内容。

权重的加分项

账号基础权重，完善自己的资料，越全越好。包括头像、昵称、手机、微博、微信、头条等，越详尽越好。

因为是机器和人工双重初审，一旦机器进行初审，就会进行大量的劣质剔除，当帐号频繁发布广告或其他违法内容，那么这个帐号也被关进了小黑屋，是不会遭到系统推荐的。

另外不要重复上传视频，也是会影响帐号的基础权重的，如果视频被辨识有水印，去掉水印重复上传并不会有多少播放量的。

视频创意，视频须要有亮点，视频只有15秒，在这短短的15秒内，没有亮点，没有转折，大家是不会跟你有任何的互动，并且还有屏蔽功能，一旦用户对你进行了屏蔽，这是很严重的事情，因为后期不会再给该用户进行你短视频的推荐。

颜值，依照3B原则：Beautiful—美景、美女、美少男；Beast—动物（野兽）；Baby—婴儿;任何成功都是有技巧的，一定要选择对的技巧。

自带流量，明星、网红、企业都是属于自带流量的，不用系统推荐，自然都会有大批的粉丝来支持，对于这类用户更容易形成热卖内容。

视频质量，一年前的产品剖析过抖音是以音乐垂直分类的短视频，在这方面也是有着自己的调性和选购逻辑的，主要彰显在对视频内容的背景音乐，画面质量，节奏的踩点。

平台需求，不同产品生命周期营运优缺是不一样的。抖音一年前还是高速成常年，需要的是关注拉新，而明天的抖音在成熟早期，关注的更多的活跃，在视频内容里面从垂直跨径到了综合，各分类视频类型也开始趋向饱和，在选择视频内容的时侯须要关注平台的需求，在不同时期平台分发的流量支持也是不一样的。

兴趣特点，视频分发时都是配合用户标签和内容标签智能分发，如果这一类用户体量本身就极少，你的视频各项指标也不会好那里去，但不排除例外情况，有太多的视频一夜爆红，是没有根据可循的。

情感共鸣，现在有不少人总结了好多热卖内容的模板，这上面就牵涉到了人性，这东西很难去说明白。俗话说的好“物以稀为贵”当满大道都是情感共鸣的视频，你还是否认为能一夜爆红上去吗？一切还取决于视频内容本身，加一点运气。

热点话题，这个早已不用说明了，做过营运的小伙伴都很清楚，热点对于营运来说是有价值的，但请不要为了追热点而追热点。如果是不能否给用户带来价值的（情绪的价值/实用的价值等），那就不要乱追了。其次，对于符合自己的热点，不能新就快，不能快就新。

更新频度，目前还没有看过一个帐号有几个视频能够捕获大量粉丝的，产品在不同时期的营运重点，产品须要提高数据时，都会有不同的权重加分；打个比方，用户A每周发布一个，用户B每晚发布一个，你认为哪一个用户会获得更多的机会，但切忌不要为了评论和数目减少视频的质量，也是会影响权重的。

虽然都是一些个人的想法，但是从目前数据推算来看，抖音内部对视频选购和推荐是十分谨慎的。

如果一个视频能做到以上全部权重的话，我想这个视频不火也难，如果没有火，那就是人品有问题了——欠的是一份运气，赶紧去庙里烧上香吧。

因此，对于营运的朋友来讲，做新品是件任重而道远的事情。

同时我们也能看到，想要“骗过”抖音算法，就可以通过适当的刷一些数据去完成。刷数据可以添加抖琦琦