非5星的评价里会暴露出抖音目前存在的问题

从用户评价的内容来看，非5星的评价里也会曝露出抖音目前存在的一些问题，总结上去包括以下几点：

①网络有时不太给力，时常有加载失败的情况。

②Anti-Spam机制有时不确切，可能会把正常的视频错判，或把正常使用的用户封号。

③抖音商业化以后，广告仍然被用户吐槽，广告的质量，广告的数目。

④随着内容丰富，推送的视频很容易让用户忘掉自我，因而耽搁时间，这一点并不是哪些坏事，但有部份用户吐槽自己的时间被耽搁。

社交弱项

不仅以上问题外，抖音的社交弱项是值得关注的问题之一，“无限下降”的首页机制，不利于构建社交关系。抖音是极其依赖算法的分发模式，并且对算法非常自信，就能实现“一击即中”，让用户日刷300条。

不过，在其算法逻辑中热门内容会得到更多推荐，长尾内容却很难得到有效分发。

所以我们会发觉抖音上的内容越来越类型化，甚至有新媒体营运总结出了抖音火热内容的15个模式：如甩碗、撩妹撩小妹妹、死不要脸、励志摆阔等等，我每晚刷抖音时常也会见到模式相近的内容。

内容趋同，无营运带来的持续用户存留风险

这个分发逻辑也会引起底部效应，限制长尾内容分发：部份内容确实很容易火热，点赞动辄数十万，但是才能火热的内容是少数。这距离抖音要实现让人人可以“记录美好生活”的UGC平台还有很远的距离，由于UGC中会有大量长尾、冷门内容须要被分发。

而作为UGC平台的快手、美拍等平台则更注重“算法+关注”结合的分发模式，其用户获得内容的形式并不依赖于热门推荐，甚至不只是依赖于推荐，而是有很强的主动搜索、发现欲望。其内容获取行为是点对点式，供需关系愈加有针对性，用户间更容易构建联系、形成互动，真正的社区气氛也由此形成—基于短视频内容实现人与人的联接，是短视频的重要价值之一。

被陌陌封杀后，抖音进行了一次改版，把关注的页面改成了类似同学圈的设计，但个人认为设计得有点鸡肋，一方面缺乏了抖音视频大屏观看的沉溺感，另一方面，抖音并不像陌陌拥有共同好友，同学圈能产生互动。好多时侯交流只是单方面的交流，极少能产生互动，并不能带来同学圈社交的乐趣。

日常使用中有一部份概率会刷出自己关注过的用户，同时在2018年08月22日更新的版本：2.5.0，加入了抖音热搜新增视频榜，私信支持发送语音消息功能，但依然须要加大用户与用户之间构建社交关系。

高度中心化的模式，须要向垂直化过度

高度中心化的模式，造成了短视频同质化严重，创意成本高，现今的抖音有点像2013年的微博，微博主要是靠大V在支撑，名星名人是微博营运的重点。

2013年，微博的营运重点从颈部大V转向垂直领域大V，按照微博总工裁曹增辉介绍，下沉营运这一步“拯救”了微博，由于：

在那曾经，微博阅读量排行靠前的领域只有名星、媒体、社会时事；其他领域不能说是零，但也接近。中小V为微博贡献了大量的内容，却没有产生品牌。

现在，微博有55个重点垂直领域每一个垂直领域都有自己的大V（垂V），MCN（机构）和商业模式，整个平台欣欣向荣，有了我们如今听到的二次崛起。

现今的抖音只能花高成本与MCN机构合作，发展优质内容；砸钱与名星合作拍摄短视频。但那些都不是良性循环的诱因。

真正良性循环的是：用户自己形成优质内容。

而且好多用户都只看不拍——也许抖音对于她们来说只是无趣的时侯打发时间的一个地方，参与拍摄的积极性根本不高。

即使好多草根用户拍了，但因为视频内容缺少创意，也得不到有效的支持，用户创作的热情都会增加。

实际上，我们真正看的视频也只是在推荐上的几十万赞的这些高质量的视频，好多长尾视频被吞没在皑皑视频之下，无法得到关注。

而在短视频领域，率先完成垂直化搭建的是美拍，它构建起了16个垂直内容频道，如美妆类、宝宝类，据美拍团队在公开分享中介绍，在这种频道下的细分兴趣领域有300多个。

可以观察到的是：美拍在针对不同领域进行内容营运，功能订制和变现尝试。

例如美拍去年押注的“舞蹈”领域，美拍就因此推出“舞蹈跟拍器”功能，这是以功能引导普通用户向垂类用户迁移的手法。另一方面，近日关注到新闻，美拍通过和WOD、Arena等世界性街舞大赛合作，把这个领域具有权威影响力的人都拉到了美拍，在垂类大V的影响力，这个垂直领域的人群有了领袖，就可以迅速聚拢。

美拍团队曾分享过这样一个简单的逻辑：单个垂直兴趣领域的用户量可能是几千万的规模，并且当诸多兴趣垂类都在美拍集聚的时侯，这个用户容量是无限的。

因而，当抖音等主打泛娱乐的短视频走过了粗放式的大跃进下降后，深耕细作的垂类营运是值得考虑的方向。

“一夜爆红”的网红怎么可持续商业化？

现今的抖音只能花高成本与MCN机构合作，发展优质内容；砸钱与名星合作拍摄短视频。上述早已说明了这个问题。自己也算是抖音的老用户了，看过了好多一夜爆红的案例，可后来频频消失在大众的眼前。

微博、美拍在内容创作者的支持上，比抖音走得更远。确实有网红在抖音上一夜爆红，但是怎样帮助她们仍然红下去？怎样将人气转化为商业价值？是抖音—也是明日头条要补的课。

Ahamoment很美好，控制不好就是沉溺

好多人都“沉迷”在刷抖音上，白天睡着前刷抖音，刷着刷着就到晚上了，造成睡眠不足，影响第二天工作；有的做着做着事情，停出来刷抖音，刷着刷着就几个小时过去了，原先的事情就被推延在哪里。

当抖音不断地攻占用户心智和时间的时侯，虽然也是应当提防的时侯。由于它与“人性弱点”息息相关，它还能捉住你的激动点，晓得你对哪些东西痴迷，就跟贩毒一样，让你沉溺在一个完全忘我的状态上。

但是时间就这样白白浪费在他人的美好事物上，不仅才能满足自己的“窥视感”外，对自己剩下的都只有胆怯和空虚。

抖音成功地满足了低级的消费娱乐需求，以及自我展示自大的需求。

抖音面临的是一个道德上的考验，是选择继续下降用户逗留时长，还是避免用户痴迷，但伟大的产品应当构建在道德之上的，听说早已有由于下班刷抖音被罚的事情出现，未成年的管控监管，那些都是值得重点关注的问题，可能会迈向王者荣耀的公路，可能这样说有点夸张，但不要忘了今年三月内涵段子的取缔将抖音推上风口浪尖是一个警示。除了在痴迷上，政府管控，内容监管上，抖音须要走的路还很长。

3.改进建议及突破口

网路优化：按照AppStore的评价，有些用户会碰到网路不给力的情况，随着抖音用户体量的飙升，在网路这方面还须要进一步的优化，视频加载快慢和网路优良是影响用户体验的重要方面。

建立Anti-Spam机制：通过评论我们可以晓得有不少用户反映封号情况，一方面为了管控内容，也是受了政府管控的影响，造成在这样用户量高速下降的时侯，有大量的用户被封号，删掉视频。

（抖音短视频APP界面）

去年端午节周末，快手启动了3000人的内容初审员的急聘，在明晰了算法应当有价值观这个答案后，快手用行动来给算法赋于更多价值观。而在快手上面，明日头条早已大规模招募类似岗位人员，美拍也已启动人机结合的内容初审机制。

抖音也加入了用户内容举报机制，但这个功能个人认为比较鸡肋。

为了测试这个功能，仍然刷着抖音在举报视频；根据申请条件早已可以加入了，但永远都过不了最后一个标准。不晓得这个功能真实的初审标准是哪些，并没有给用户一个显著提示；假如说人数已满，应当提示用户，相反用户举报的积极性会增长，但用户仍然申请不了，结果是一样的。

Anti-Spam机制不健全会给用户带来不好的体验，应当建立优化相关的机制，对于误封号的用户给于申述渠道，进行人工排查给于及时处理，处理结果要做好用户提示。

加强产品社交，建立算法推荐机制：不论是Facebook还是Twitter，其时间线最初都是基于Follow即关注关系，逻辑是“我关注的人的兴趣就是我的兴趣”，整个内容的传播路径都是基于粉丝，与算法没半点关系。到现在陌陌同学圈仍然是这样的分发逻辑。而算法分发的逻辑则是“算法懂你的兴趣”，给你万人千面的个性化内容，内容能走多远主要是算法决定。

但是只依赖算法的缺陷非常显著，会有所谓“信息茧房”效应，就是算法按照你此前的行为，推荐越来越精准，但也会让你看见的内容面越来越窄小，例如你老看科技视频就不断给你推科技视频，但你可能不只是对科技视频有兴趣。

一年前因为用户体量有限，在UGC内容里面会刷到重复度高的视频推荐，比如逆天化装技术、千万别回头等，有时每刷5个视频都会出现一个类似的视频，频次太高，容易使用户丧失新鲜感。

而明日的抖音借助自家强悍的算法推荐，却让用户听到的内容面越来越窄小，记得刚使用抖音的时侯四处都是技术流，深深被吸引住了，而如今刷到技术流的视频少之又少，不关注并不代表不喜欢看。

（抖音短视频APP界面，一年前）

（抖音短视频APP界面，一年后）

一年前提过降低私信功能，私信功能会帮助积极用户之间构建起联系，推动用户间的互动，从而提升用户黏性。现今抖音是可以关注后发送私信，在版本：2.5.0，私信支持发送语音消息。

在明天的版本中，我们可以见到：把之前的故事拍摄功能取消，向左滑动替换成曾经的发觉页面，把首页关注独立下来，取代了原先的发觉子页面，比原先多了一个评论，降低了用户与用户之间的互动，之间构建起联系。

想要在算法和社交上有所突破，摒弃的形式个人认为有三个方式，给你推荐你们都要关注的内容，如热门新闻，现在抖音在发觉页面降低了热搜排名榜功能；算法猜想你的兴趣，给你推荐一些你“可能感兴趣”的内容；引入关注关系，让你关注的人给你推荐更多内容，你就有机会接触更广泛的兴趣领域，这也可以帮助长尾内容实现分发。

微博在关注外引入发觉流；明日头条在算法外引入社交启动“千人百万粉”计划，不惜打破流量平衡，在给一些金V帐号强势导出数十万粉丝；美拍在首页采取双Feed列设计融合推荐和关注，都是在算法与关注间寻求平衡。不过，算法与关注结合的关键是，分发层面要三者兼具，抖音仍然在不停的改进，同时也须要在二者之间找寻到一个平衡点。

网红赢利模式：一年前抖音处于在产品的成长期，没有明晰的赢利模式，更多关注在用户下降里面，明天的抖音赢利模式基本比较成熟，像直播一样通过付费送礼物的机制，通过开屏广告、信息流广告等的广告机制，现在抖音有了商业化运作，让网红可以有变现的渠道。

现在抖音面临的问题是如何让网红能常年的商业化，明日头条和抖音对于大V更像是圈养—我给你水草丰沛的草原，其他的就要靠你自己了。

你只要有一定的内容创作力，可以得到分发和粉丝，但是却很难得到更多的支持，这一点跟陌陌公众号的玩法相像，就是不仅基础设施外，不进行更多营运或则商业化支持。

反观微博、美拍等玩家却很重视对创作者的专业支持。微博在商业化上提供微任务广告平台，与多家MCN合作，每年的V影响力论坛就会宣布创作者通过微博转了多少钱；美拍与50多家国内MCN机构达成合作，提供流量扶植，甚至把优质达人输送给MCN机构。

可以看见：喵高人、刘阳等从美拍成长上去的达人，早已组建自己的公司或则MCN机构，成为了短视频行业更重要的参与者。而在帮助达人挣钱这件事情上，美拍推出短视频营销平台“美拍M计划”，上线打通达人的电商销售渠道“边看边买”。

商业化、电商渠道搭建，这种方向抖音目前已在跟进，凭着着抖音的流量优势，这种业务的举办并不难。不过，尽管我们常常可以看到媒体剖析多少人在抖音一夜成名，又弄成了一笔价钱多高的广告，并且暂时还没有像喵高人、刘阳这类才能公司化营运的案例，抖音还须要在达人商业化上提供更多工具和营运支持。

防痴迷机制：2018年3月19日，抖音宣布将在下个版本中加入“时间限制”和“风险提示”两个新功能。4月10日，反痴迷功能即将上线，成为第一个加入防痴迷系统的非游戏类应用。当用户连续使用90分钟后，正在播放的短视频上会出现一行文字，提醒用户注意；2小时时间锁，由用户设定密码开启，一旦单日使用时长累计达到2小时，系统将手动锁定，用户须要重新输入密码能够继续使用。

个人认为防痴迷是一种虚伪，也是一个伪命题，抖音上每次下降之前都猜透下一个视频是哪些，跟老虎机一样给你一种随机性奖励。手动循环播放让你的脑部第一时间接受剌激，并将原本有限的用户体验弄成了一个无底洞。

这样「让人上瘾」的功能和设计还有好多，都是科技公司按照脑部的生理特点悉心设计的——人类常常难以抵抗自身的本能和欲望。

市场竞争这么激烈，而「防沉溺」的功能是与互联网公司的目标是偏颇的，因而很难想像会有一家互联网公司真心实意地去引领「防沉溺」，而把珍稀的用户时间拱手让人。推出防痴迷功能，就跟香烟袋子印有戒酒有益健康一个道理。

先不关注防痴迷功能是科技公司虚伪的问题，未成年缺少自制力，模仿网路视频出现重伤，遇害的不占少数。

尽管抖音上线未成年防痴迷机制，在视频播放时有危险动作切勿模仿的提示，但真正能起到实际意义上的作用还很难说；用户的使用场景是难以预测和限制，除了靠产品本身，而更多的是涉及父亲的监管问题，不是一个产品可以完全能控制的。

近来，嘀嘀由于旅客身亡而登上了热搜榜，再度被推上了舆论的风口浪尖，一时间许多大众对于嘀嘀也是口诛笔伐，更有不少网友表示希望彻底封杀嘀嘀平台，但是声音也是越来越强烈。

换一个角度去想问题：莫非说搭转租车就一定安全吗？为何不选择专车，偏偏选择顺风车，个人自我保护意识去了那里？这儿面存在太多扯不清的问题，其实嘀嘀也有他自己的责任，但不至于彻底封杀，起码提升了人们出游的便利，成为日常不可缺乏的产品。

有点离题了，为何要提起嘀嘀？如果有三天未成年接连由于模仿抖音短视频，出了事情，由于直播未成年冲值打赏几亿元，由于未成年模仿而重伤，会不会一样被社会舆论吞没？

虽然抖音完善了相应的机制，人总是不理性的，发生这些惊讶的事情总是想宣泄，想找到宣泄口，加上“马后炮效应”，当你没有事情的时侯，你们相安无事，也不去关注你，等你出事时，就压死不放，开始大查特查。到哪个时侯，社会舆论会不会又要说抖音是网路可卡因，要让它取缔呢？

未成年不是成熟的理智人，父亲进行恰当的干预和引导非常必要，在这个问题里面抖音的防痴迷机制，单纯是为了给自己穿上了一层保护壳，不至于被你们说你没有防痴迷。

抖音在防痴迷上还须要结合大数据及未成年不可控的使用场景上，增强内容过滤、防痴迷、未成年人风控模型等功能，以及「防沉溺」的功能和「让人上瘾」之间的平衡，这条路实在是任重道远。

4.内容选购的逻辑

抖音发布视频后，得益于昨日头条的推荐算法，最大的技术优势之一就是明日头条最引以为傲的算法了，本身抖音的创始人梁汝波又是明日头条的技术经理，那运用了算法的抖音更堪称是如虎添翼了。抖音在产品层面加入了算法推荐模型，来保证视频的分发效率和去中心化。

你们对明日头条的分发机制应当并不陌生，相信抖音也是采用了极其相像的分发机制。一般来讲，先后次序包括：消重、审核、特征辨识、推荐和人工干预等。

消重机制

在系统里是否存在相同或高度相像的视频内容；假如存在，视频内容的来源是否有权威、有价值。

系统相同视频数目，在抖音里这一机制控制不是很严格，虽然每位人拍摄的视频内容是不一样的，倘若根据昨日头条的标准来要求，这么模仿类的视频将石沉大海了。

主要针对上传别人原创视频，同类视频转载或复制进行消重，使其不会同时或重复的视频内容出现在用户信息流中的过程。

初审机制

抖音同样包括机器初审和人工初审，机器初审为主，人工初审为辅。

在机器初审算法里包含了一个可被拦截的内容库，一旦出现与内容库相匹配的内容，包括标题、视频内容，就不会通过初审。

（初审不通过判断标准）

2018年夏季，国家监管部门的一系列组合拳给短视频行业前所未有的压力，先是快手和明日头条旗下的火山小视频因存在问题视频被勒令进行全面整改。

数日后，火山小视频的整改还未结束，明日头条旗下的另一款产品“内涵段子”收到了永久取缔的通知，抖音对视频内容初审机制不断建立，强化初审力度，这也造成抖音现今普遍用户会责怪发布的视频被删掉，初审不通过。

特点辨识

当用户拍摄/上传完视频内容递交初审后，抖音会依据视频内容及标题内容进行辨识，来判定视频应当推荐的兴趣人群，系统在判断出这种兴趣人群后，会将视频与平台视频分类比对；之后，将发布的视频内容及标题，包含什么兴趣特点词库关键词的比列大，才会被打上该兴趣特点标签。

推荐机制

为了受欢迎的内容被更多人看见，不受欢迎的内容不过多占用推荐资源，常常会分批次进行推荐。首先会被推荐给一批对其最感兴趣的用户，依据这批用户形成的数据，决定下一次推荐。

以这种推，视频新一次的推荐量都以上一次推荐的播放量、完播率、点赞数、评论数、分享数为根据。

人工干预

里面提及过短视频行业都在大量急聘内容初审员，视频内容初审要比文字初审排查困难好多倍，针对机器难以辨识的视频内容进行人工初审，产品中也设置了用户举报机制，去过滤各类UGC和PGC内容，维护抖音短视频“高质量内容社区”这个口碑，因而带给用户更好的体验。

（抖音13秒视频属性）

从一个外行人剖析一下：为何会有人工干预？为何未能避免违背平台规则的视频一直会出现？

我们可以看见：

抖音一个视频是13秒，视频的帧率率是30帧/秒；视频是由一帧一帧的图象构成，这么一个短视频有390张图片组成；根据现今抖音日发布视频的数目起码达到百万级别，根据100万来估算，这么每日都会形成3.9亿张图片。

目前图片辨识精确度和确切率均超过99.5％，单张图片响应时间大于0.2s，这么须要78000000秒，换算成天数是361天，这么就须要大规模GPU集群搭建的人工智能超算平台，支持亿万级别的图象处理，对于任何须要进行对内容初审的互联网公司来说，都是巨大的财力和人力投入。

人工智能初审借助学习算法更新特点库来判定视频，但仍然是机器，会有疏忽，用户也会改变发布的方式，所以还须要人工来干预视频内容的初审和举报。

5.内容选购逻辑的彰显

（抖音短视频APP界面-一年前）

从一年前产品截图可以看见这四个短视频都出席了“我的身感受英语”的挑战，对比第一个精选短视频来看，前面的短视频的评论、转发，喜欢的数目都相比第一个较高，通过几次的重复播放，发觉前面几个短视频和BGM的节奏是不合拍的，没有挺好的卡住节奏作出动作。说明在抖音的动作是否还能和BGM节奏一致是一个很重要的衡量标准。

（抖音短视频APP界面-一年前）

（抖音短视频APP界面-一年后）

从一年前的产品截图可以看见前两个为精选后两个为普通，倘若根据通常的衡量标准是评论、转发、喜欢的数目高低，但会发觉前面两个短视频的评论、转发、喜欢，都比精选的短视频要高好多。

从这儿我们可以看出：在选购逻辑上，抖音是垂直内容的产品，主要以音乐为主，前面两个和产品的定位不相符，因而垂直音乐类的短视频要比其他视频获得精选的概率要大好多。

从一年后的产品截图可以看见短视频的评论，转发，喜欢，都比一年前精选的短视频要高好多，其实抖音的用户体量和哪个时侯不能对比，但从选购逻辑上，这种视频都应当是精选。

黑脸你们都很熟悉吧？堪称视频个个上精选的人物，但从截图上可以看见忽然有三天，视频不在是精选，尽管每位视频的数据都表现挺好，上述提及抖音进行内部大整改，对短视频选购逻辑作出了调整，至今还没有开放精选视频机制。

（抖音短视频APP界面-一年前）

（抖音短视频APP界面-一年后）

从一年前的产品截图可以看见这四个短视频为精选，但四个短视频都不属于音乐的风格，不符合抖音产品的调性。

目前抖音短视频主要还是获取新用户为主，抖音短视频独立设备数早已超过美拍，做垂直内容的用户量是比不上美拍综合类型的用户量。

从这点我们可以看出：抖音实际是为了能获取更多的用户体量，而从改变了自己的选购逻辑，针对自己须要获取用户类型在不断调整自己的选购逻辑，为了获取更多的用户体量。

一年后的明天挺好验证了之前对抖音选购逻辑的判定，从一年后的产品截图可以看见这四个短视频：台风榴莲，钢牙贼帅，身体真的好吗，目光会说话，每一个短视频的数据都可以达到精选的标准，但视频内容都和音乐没有多大关系。

可以看出：抖音为了能获取更多的用户体量，改变了自己的选购逻辑，从垂直音乐短视频平台，迈向了多样化短视频内容平台，为了满足各类用户的需求，获取更多的用户。

6.内容权重解析

当一个视频早期上传，平台会给你一个初始流量，假如初始流量以后，按照点赞率、评论率、转发率进行判定，该视频是受欢迎还是不受欢迎，假如第一轮衡量为受欢迎的，这么他会进行二次传播，这就是前面提及过的推荐机制。

当第二次得到了最优反馈，这么都会给予推荐你更大的流量。相反，在第一波或则第N波，反应不好，就不再推荐，没有了平台的推荐，你的视频想火的机率微乎其微，由于没有更多的流量能看到你。

你的视频火的第一步是被他人看到，第一步就把路给走死了，后续也只能借助同学星星点点的赞。不难看出这个算法背后思维逻辑：智能分发，叠加推荐，热度加权。

详尽算法介绍

智能推荐流量池，当一个新的视频传送到抖音上，抖音通过比对晓得你这是新的视频，之后给你第一次推荐流量，新视频流量分发以附近和关注为主，再配合用户标签和内容标签智能分发，如新视频的播放量高，跳出率低，完播率高，点赞高，转发高，评论高，互动多，这个视频才有机会持续加持流量。

叠加推荐，所谓叠加推荐，是指新视频假定就会智能分发100vv左右的播放量，转发量达10，算法还会判定为受欢迎的内容，手动为内容加权，叠加推荐给你1000vv，转发量达100，算法持续叠加推荐到10000vv，转发量达1000，再叠加推荐到10wvv，依次累推。

所以这些一夜几百万播放量的抖音主也懵比，不晓得发生了神马，实则是大数据算法的加权。

叠加推荐其实是以内容的综合权重作评估标准，综合权重的关键指标有：播放量、跳出率、完播率、点赞、转发、评论、互动，且每位梯级的权重各有差别，当达到了一定量级，则以大数据算法和人工营运相结合的机制。

热度加权，实刷近百条爆火抖音，发觉所有一夜爆火的视频，和抖音推荐蓝筹股的视频，播放量多在百万级，综合数据：播放量、跳出率、完播率、点赞、转发、评论、互动，无一例外都挺好。

可见经过大量用户的检验，层层热度加权后才能步入了抖音的推荐内容池，接受几十到上百万的大流量洗礼，热度权重也会依照时间择新去旧，一条爆火的视频的热度最多持续1周，除非有大量用户模仿跟拍，所以还须要稳定的内容更新机制，和持续输出新品的能力。在爆火的通关功略中，算法只指明了路径，而内容才是启动人性的金锁匙，视频的播放量、跳出率、完播率、点赞、转发、评论、互动都是人群内心的一个个票选，而能打通关的绝招只有内容。

权重的加分项

帐号基础权重，建立自己的资料，越全越好。包括头像、昵称、手机、微博、微信、头条等，越详尽越好。

由于是机器和人工双重初审，一旦机器进行初审，才会进行大量的劣质剔除，当帐号频繁发布广告或其他违法内容，这么这个帐号也被关进了小黑屋，是不会遭到系统推荐的。

另外不要重复上传视频，也是会影响帐号的基础权重的，假如视频被辨识有水印，除去水印重复上传并不会有多少播放量的。

视频创意，视频须要有亮点，视频只有15秒，在这短短的15秒内，没有亮点，没有转折，你们是不会跟你有任何的互动，而且还有屏蔽功能，一旦用户对你进行了屏蔽，这是很严重的事情，由于后期不会再给该用户进行你短视频的推荐。

逼格，根据3B原则：Beautiful—美景、美女、美少男；Beast—动物（野兽）；Baby—婴儿;任何成功都是有技巧的，一定要选择对的技巧。

自带流量，名星、网红、企业都是属于自带流量的，不用系统推荐，自然都会有大批的粉丝来支持，对于这类用户更容易形成热卖内容。

视频质量，一年前的产品剖析过抖音是以音乐垂直分类的短视频，在这方面也是有着自己的调性和选购逻辑的，主要彰显在对视频内容的背景音乐，画面质量，节奏的踩点。

平台需求，不同产品生命周期营运优缺是不一样的。抖音一年前还是高速成长期，须要的是关注拉新，而明天的抖音在成熟早期，关注的更多的活跃，在视频内容里面从垂直跨径到了综合，各分类视频类型也开始趋向饱和，在选择视频内容的时侯须要关注平台的需求，在不同时期平台分发的流量支持也是不一样的。

兴趣特点，视频分发时都是配合用户标签和内容标签智能分发，倘若这一类用户体量本身就极少，你的视频各项指标也不会好那里去，但不排除例外情况，有太多的视频一夜爆红，是没有根据可循的。

情感共鸣，现今有不少人总结了好多热卖内容的模板，这儿面就牵涉到了人性，这东西很难去说明白。老话说的好“物以稀为贵”当满大道都是情感共鸣的视频，你还是否认为能一夜爆红上去吗？一切还取决于视频内容本身，加一点运气。

热点话题，这个早已不用说明了，做过营运的男子伴都很清楚，热点对于营运来说是有价值的，但请不要为了追热点而追热点。假如是不能否给用户带来价值的（情绪的价值/实用的价值等），那就不要乱追了。其次，对于符合自己的热点，不能新就快，不能快就新。

更新频度，目前还没有看过一个帐号有几个视频能够捕获大量粉丝的，产品在不同时期的营运重点，产品须要提高数据时，就会有不同的权重加分；打个比方，用户A每周发布一个，用户B每晚发布一个，你认为哪一个用户会获得更多的机会，但切忌不要为了评论和数目减少视频的质量，也是会影响权重的。

（抖音权重说明）

尽管都是一些个人的想法，而且从目前数据推算来看，抖音内部对视频选购和推荐是十分谨慎的。

假如一个视频能做到以上全部权重的话，我想这个视频不火也难，假如没有火，那就是人品有问题了——欠的是一份运气，赶快去庙里烧上香吧。

因而，对于营运的朋友来讲，做新品是件任重而道远的事情。

7.中心化与去中心化

关于这个话题让我也是很是头痛：刚写完一个问题，接出来的问题又要让人思索许久；从一个坑跳进了另一个深坑，其实就是这样的过程，能够让自己不停的精进下去。

仍然是查看了好多资料和文章，在这儿发表一下自己的想法，抖音是得益于明日头条的推荐算法，在产品层面加入了算法推荐模型，来保证视频的分发效率和去中心化，但产品营运当中并不是完全去中心化的。

（抖音短视频APP界面）

这种高手你们还记得嘛？这种可都是抖音元老级别的人物，想当年刷视频的时侯，出现率可都是100%，告诉我没有中心化，我都不相信；那时侯UGC用户发布视频数目还不能支撑用户浏览视频的数目，但是抖音拍摄难度很高，那时侯可都是技术流的天下，想要被推荐是一件不容易的事情；那时侯不可能推荐一些普通的视频给用户来看的，在产品早期这样做就是自寻死路，一个新用户进来听到的全是很普通的视频，如何会存留出来？

是否还记得抖音举行的线下派对，线下投放的广告内容，大多数都是借助那些元老级的人物进行宣传；从抖音一开始，就早已做着中心化的事情，不过在分发机制前面彰显并不显著。

其实我们也可以理解：当时的抖音并没有现今的用户体量，想要宣传自己，就要有代表人物。

随着抖音用户体量的上升，可以看见那些元老级的用户粉丝量并不高，没有给那些元老级别的用户特权，这也符合了去中心化的说辞，但其主要的缘由还是：现今视频发布量足够多，平台的需求也和当时不一样。

（抖音短视频APP界面）

从近来更新版本中来看，2018年08月22日抖音更新到版本：2.5.0，加入了抖音热搜新增视频榜，作为”去中心化”代表的抖音却渐渐有向“中心化”靠拢的一个趋势。

热搜榜目前有三个分类，挑战主题，视频，音乐，主要谈谈视频的热搜，其他两个分类对流量分发影响不大，更新的频度较低，里面可以看见视频热搜是每隔10分钟更新一次，会发觉会有同一个视频出现在排名榜中。

还有一个比较有趣的点，不晓得你们发觉没有，那种热度估算方法，十分钟后反倒比之前还要低，22:50的时侯视频的播放量是170万左右，20:00的时侯视频的播放量是185万左右，但热度显示多下来了40万——又是一套黑匣子算法。

从开始进行观察时，视频播放量是150万，仅仅20分钟的时间差，下降了35万，这不是一个中心化的表现吗？

我们也可以看下来：这个功能层级是在五级——用户须要左滑动，点击热搜榜，能够看见，相信还有不少用户都不晓得这个功能。

因而可以看出：抖音在中心化营运中是非常慎重的，将层级隐藏很深，更新频度10分钟一次，保证更多的视频有诠释的机会，都是为了在去中心化和中心化找寻一个平衡点。

上述提及推荐分发机制，尽管假象是去中心化，目标是实现向不同的用户推荐他感兴趣的内容，满足个性化需求，实现万人千面。但推荐内容是较为集中的，视频发布后会进行叠加推荐，因而获得持续的流量，优质内容得到的爆光越多，而通常的内容则无法得到足够的爆光，也就是说有非常显著的“偏袒”

但是，抖音的内容分发，对于内容生产者来说是一个完全的黑盒，你不清楚它内部的规则。分发的形式完全由平台来决定，从这一点来说它就早已是中心化的分发了，虽然我们剖析的再透彻也不可能100%弄清其中的算法和原理。

在内容生产中，去中心化让每位人都能创造内容，但创造的未必都是优质内容，中心化做法便利于将优质内容提出给与流量支持；去中心化思维的让用户自主性更强悍，同时也须要中心化举措保证产品符合公司的价值，营运重点是动态变化的，产品是不断发展进步的，这么种种，皆彰显中心化与去中心化相辅相成，缺一不可。

三、产品数据剖析1.数据剖析目的

抖音目前已处在产品生命周期的成熟早期阶段，和一年前的高速成长期有着迥然不同的变化，从垂直音乐技术流到现今的百花齐放，对照一年前的数据来瞧瞧现今的抖音用户群体发生了什么变化。

2.用户数据的变化

先通过极光数据瞧瞧抖音如今用户整体数据，抖音在这一年里取得了突破性的下降，增长远超行业竞品，在活跃用户方面也低于快手。