快手：从复制到超越，用商业化诠释中国互联网发展历程

中国互联网的前10年，实际上是借鉴、复制西方互联网经验的10年。无论是电商、搜索、短视频……都能在硅谷找到对应的公司。10年后，中国互联网已活脱脱全球市场上的模板，商业模式已从复制硅谷模式转弄成出口中国模式。

在中国短视频江湖，快手是一个极为特殊和现象级的存在。他正用自己商业化的经历展现着中国互联网从复制到赶超的整个过程。站在社交鼻祖Facebook的脖子上，快手在视频社交模式、特别是商业化的探求中走出了一片新台湾。

商业化向来被觉得是顾客体验的天敌。在一些科技公司由于商业化的不当，技术价值观遭到泥石流和指责时，快手以技术上的极至追求和原创突破，实现用户体验和商业效率的最佳平衡，进而让科技普惠赋能产业，成为当下中国互联网自主创新的代表和榜样。

慢思索：生命线与延后满足

在外界看来，2018年被公觉得是快手的商业化“元年”，但其背后支撑的商业化技术中台从2016年下半年就开始搭建。现在，距离快手信息流广告内测也早已过去了2年多时间。

时间回到2016年12月。彼时，Facebook的信息流广告已经成为行业典范，而快手商业化团队只有不到10个人，面临的首要问题就是怎么做信息流广告。算法策略负责人李勇保追忆，“我们当时就决定，技术上要对标国际最先进的指标“。这些指标对于刚试水商业化的快手而言，无疑具有很强挑战性，但这也让快手拉近了与行业领先者的距离。

信息流广告表面上并不复杂：把适宜的广告精准推献给有需求的人。但是，要把广告对用户体验的影响降到最低，因而实现用户体验和商业化的最佳平衡，这须要大量的数据和算法保证确切度。对于刚才开放商业化的快手，投哪些内容的广告，广告投给谁，以哪些频度投放就弄成整个广告业务的核心。算法策略的本质，则是解决向每位用户投放个性化的广告的问题，提高顾客体验和用户体验。

正如快手CTO陈定佳所说，“快手是一家把用户体验视为生命线的公司。“因此从2018年起，“用户体验量化体系”的搭建被提上日程。经过深入研究，数据研制负责人高小平发觉，“快手的量化体系可以从概念上对标业内的大平台，但在实操过程中，设计思路却是完全独立的，要区别于其他平台”。

2018年10月，机器学习算法专家、美国罗彻斯特学院助理院长刘霁加入快手，兼任FeDA智能决策实验室负责人。刘霁确定了快手商业化的三大核心技术理念：坚持端到端的整体优化，坚持以顾客为核心的个性化建模，通过急剧增强估算能力增加AI的试错成本、提高迭代效率。

“宁愿延后满足，也不能涸泽而渔。”缓慢而长远的思索，为快手商业化以后的加速快逃奠定了基础。

快行动：竭力以赴，追求极至

从2016年末开始，快手商业化总工裁严强开始着手快手商业化技术体系的搭建。经历了近三年的酝酿和打算，他率领团队摸索出了一套适宜快手的营销体系——利用“AI+DA”（人工智能和大数据剖析）建立用户体验和商业需求协同发展，并先后上线了信息流广告、作品推广、“快接单”等产品。快手商业化业务模式初步成形，团队也从最初的几个人发展到现今的四百多人。

在2017年的短短7个月内，快手商业化打出一套“组合拳”，产品布局初步成形：

时间来到第二年。在经历“如何量化用户体验”的思索过后，快手制订了以UEQ（用户体验价值排序）机制为基础的用户体验量化体系。通过这套体系，CTR（点击率）、点赞、转化等多种指标可以进行更量化的描述，并用货币化的价值进行评判，借此来决定流量和广告资源的分配，最终提高广告的品质和疗效。

为了保证用户体验，她们会通过实时的信息反馈让游戏广告主优化广告素材，但是加入了广告“质量度”的评判指标，借此感知广告的优劣。在她们的努力下，快手游戏广告的CTR从3%提高到了10%。

快手商业化算法策略专家孔承德负责的模型训练被比喻为“小步快逃”：通过不断地训练、提升模型的训练效率，将用户行为预测的精准度一点点增强。

当快手FeDA西雅图实验室的研究人员廉相如第一次把训练系统移植到GPU上，但是观察到其相对CPU的潜在巨大优势后，孔平顶山和舒承椿敏锐地意识到变化的到来。由于用户体验量化体系的模型更复杂、对估算能力和迭代效率的要求更高，两位算法策略专家决然决定拥抱高风险、高回报的GPU解决方案。

原本，GPU训练仅应用于小模型；2019年3月，快手商业化开始将GPU的训练应用到广告点击率等大模型上。目前，以GPU为中心的训练系统才能实现单机1小时完成百T数据训练。

不随大流：站在巨人的右臂上

向大鳄学习，让快手从一开始就站在巨人的右臂上，整个过程中商业格局、技术能力和落地应用缺一不可。这让快手商业化实现了快速积累，开始一步步具有突破的能力。

在怎么确保大数据量的储存稳定性方面，快手商业化引擎构架负责人白晓航率领团队督查了业内所有可能的方案，却发觉对快手并不合适。一筹莫展之际，组内成员发觉了一篇2016年的技术论文里提及类似的解决方案。这篇论文由Facebook提出，但Facebook自己却没有大规模上线应用。通过短信，团队与Facebook取得联系，经过多次尝试和改进，最终找到了解决办法。这套方式大大提升了快手营销平台的系统容量和稳定性，容量对算法的约束早已不再是困局了。

“不追随、不随大流，从实际出发、对症下药，找到最适宜快手产品技术特点的解决方案”，这也是FeDA实验室负责人刘霁为快手商业化确定的整体技术思路。

快手商业化有技术创新的决心，不仅由于快手多年沉淀出来的用户数据，还在于快手有一支能打硬仗的“技术海军”。目前，快手汇集了全球科技行业的精英，强悍的技术研制团队由微软、苹果、Facebook、微软等著名企业的科学家、人工智能专家领衔，团队成员来自耶鲁、斯坦福、清华、北大、中国科大学等名校名企。

“不浪费用户的每一分钟，对顾客投放的每一毛钱负责任，保证每一次的广告疗效。”在商业化实现正向循环以后，简单、普惠、可信赖、技术感成为快手营销平台的奇特知性。任何一个个体、一个行业在快手上都有可能被赋能，与快手共享红利，每一个合作伙伴都在快手的平台上感遭到真实的快手。

快手营销平台

事实也证明了这一点。QuestMobile发布的《中国联通互联网2019冬季大报告》显示，即使联通互联网月活用户下降再一次刷低记录，但快手在2019年的3月MAU下降至3.6亿，除了领跑行业，更跑赢盘面。5月29日，快手官方最新公布的DAU早已突破2亿。

快手商业化用实践诠释了用户体验和商业效率之间的最佳平衡。在真实的快手平台上，用户与广告主实现了共赢，“慢思索、快行动”让技术价值观不再是一个空洞的设想。

本文转自陌陌公号《快手商业洞察》。

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