掌握抖音机制算法，抓住短视频爆发期，成为 20%的成功者

假如说2018年用抖音的人最多，这么2019年绝对是“做”抖音的人最多。明天的5G新闻早已申明了，在今年3月份，5G手机有望涨价至3000-4000元档。这也就意味着4G手机的市场还有半年的时间，愈发说明了，短视频的爆发期还剩半年就要真正的到来了。

这么作为新媒体、短视频届的一姐，非“抖音”莫属了。跟上抖音就是更上财富的步伐。并且，问题来了，这么多人都想在这个领域里分一杯羹，最终却只有少部份人能存活出来。2-8定理、永远不变的法则。

怎样成为这20%的人呢？首先第一点，就是要学习！学习抖音的机制、抖音的算法、抖音的大数据逻辑。由于你只有摸透一个平台的规则，能够长久的追随平台走下去。否则只会费力不迎合！

第一点：流量池机制

这点应当好多人都不陌生了，流量池的机制说白了就是小池塘到大水塘的事例，这儿不过多探讨了。还有不了解的可以去看我之前的文章：《认知抖音：平台的分发机制与算法规则》

第二点：抖音的算法

你们都晓得流量池是从小到大分发的，一个视频上传到抖音，最先步入的流量池可能只有200-500的池子。假如在这个池子内的用户反馈较好，抖音都会把你的作品推到更高的池子，可能是1000-3000，以这种推！

然而为何有的人发的视频却只有几十个或几个播放量呢？相信有好多初入抖音的男子伴都有这样的困惑，但是好多人看见几个视频都是个位数，十位数的流量就直接舍弃了。

说到这个问题，你们先要晓得一点。抖音的算法有一个十分强悍的功能：可以快速辨识内容是否重复、是否优质、是否粗俗、是否淫秽、是否涉及政治等等，可以说强悍到超出常人的认知。因而、在如此强悍的算法面前，你发的内容若果不够优质（比如：粗俗、画面不清晰等）、或者搬运、或者和平台上太多视频重复，这么平台都会判断认定你的内容是垃圾内容，所以便不会给你正常的流量。（这儿要注意一点：你搬运或是重复的内容本身就是平台不受欢迎的内容，或则说你原创的内容也不够好，不受平台喜欢。热门内容不在这条所讲的范畴之内！）这就是为何有些内容流量只有个位数、十位数的诱因。（总结一点：内容不够好、重复、搬运、制作粗糙）

第三点：算法的升级

看完第二点，相信都会有好多男子伴想不通了。明明看见过同样的内容很多人发就会火啊，这也是重复了啊？没错、确实有好多内容被好多人发过都能火，例如前段时间的“阿悠悠”一曲相思+抖腿，霸屏抖音一整天，好多人只要是发她能够火。这么这儿的重复和第二点的重复就不一样了。这些情况就属于热门内容的算法升级！简单点讲，一个内容在抖音胃热，这么平台都会判定为这是热门内容，是受大众喜欢的内容，因而无论是谁转发此类内容，流量都不会太差。虽然是没有粉丝的号，你发的这些热门视频，平台也会认定为你发的是优质内容，所以会直接给你推到更大的流量池里。这也就是为何我们要去追热点的诱因！

第四点：AI人工智能算法

AI之所以叫人工智能，顾名思义、它能像人一样去辨识大多数信息。诸如：我们看见萌宠萌娃会感觉很甜美，会想去摸摸抱抱；我们看见小吃，会感觉很想去吃；我们看见美眉美女，都喜欢多看双眼。那些都是人类的行为，这么AI人工智能同样也具备这样的能力，程序都是开发的时侯就设定好的。AI系统里会轻松的辨识出你的视频是不是萌娃萌宠、是不是小吃、美女男神。所以这就是为何前段时间一个高加索回头的视频，几千万的播放量。由于系统可以辨识下来这是萌宠，是优质的内容，直接都会推送到更高的流量池。千万不要高估当下时代的人工智能！

第五点：传播量综合指数

哪些是传播指数？传播只是是有粉丝数、点赞数、评论数、转发数、音乐使用数综合评分的一个指数。指数越高，视频就越火，播放量都会越多。这儿简单明了的说一下AI算法给视频评分的先后次序。

首先完播率是第一要素，假如你的视频他人都没看完就划走了，说明你的视频没有吸引力，这样的次数多了，AI算法还会判定为低质量视频，这么播放量自然是上不去的。所以提高播放量的第一关就是想办法提高完播率。怎样提高完播率，我之前的文章也有讲过。《抖音学会这几招，不火都难。深度好文！》

其次，转发率、转发到抖音动态、朋友圈、微信QQ、或是下载等，都算是转发，转发越高说明你的视频很受用户喜欢，自然会提高播放量。并且、如果是前期播放量还没过500的情况是不能下载的，所以在前期的时侯，评论和点赞就很重要了。

最后总结一下：

前期：完播率>评论率>点赞率>转发率>音乐使用率

中期：完播率>转发率>评论率>音乐使用率>点赞率

没有后期。

第六点：全文总结

总结一下本文的核心，可能会有一部份人没搞懂，所以我在最后简单的用几句话阐述一下；

内容为王，这个不用多说了，在你想发视频之前，把自己的视频看个几十遍，让身边的人也瞧瞧，是否足够好。同时也考虑一下AI算法是否会喜欢。

内容好，一切都不用去考虑了，坐等涨粉。内容通常的那就多去追热门，根据前面的理论去优化。

这篇文章，是对抖音算法的深度总结，打好理论的基础，实操能够少走弯路！