如何提高抖音粉丝质量，实现内容运营预期？

明天和你们聊一聊抖音粉丝质量的这些事，之前都从量变角度来看待抖音号，明天的主题是粉丝的质量和维系高质量抖音粉丝。

无论是个人帐号还是企业号，只是为了加粉，虽然很快的，并且这种抖音粉丝质量究竟有多高，就不好说了！从企业做抖音内容营运的角度来说，总是有目的性的，例如提升品牌黏性、覆盖产品受众人群。所以抖音内容营运也不仅仅是看点赞、粉丝、互动的数据，也要看我们的抖音粉丝质量有多高，能不能达到我们初始做抖音内容营运的预期。

我们先从比较宽泛的角度来定义哪些是高质量抖音粉丝和她们的特征：对我们帐号的忠诚度比较高，黏性也很强，互动很频繁，彰显在数据上就是点赞、互动、转发等行为好多，而且会保持常年的关注。这么怎么能精准的吸引高质量抖音粉丝呢？我总结了三个诱因：常年价值，从众效应，和主动出击！

一、长期价值

常年价值是谁的价值呢？抖音号的。网民关注你的抖音号后，可以不断的从中获得好处，这儿的好处可以是获得快乐、满足好奇，也可以是学到了奇怪的知识，也可以是找到自己想要的商品。

想要做到这一点，首先就要做到持久的更新。更新多的抖音号相比更新少的抖音号，网民关注的可能性会更高一些。缘由很简单，就是由于视频多，既然我看的这条如此有意思，它如此多视频，肯定都会有好多好玩的视频，先关注上，之后渐渐看！

对于一个初入短视频的新号来说，又该怎么提升帐号的常年价值呢？首先，更新的频次一定要保证；第二，抖音号主页上的视频是3条一行，而假如要布满手机屏幕，则须要4~5行视频。布满手机屏幕起码会给网民一个错觉，帐号会有好多视频而且会持续更新。新号还可以取巧一点，早期以较高的更新频次，快速更新，让视频布满手机屏幕，然后再以正常的更新频次来更新。

每每亚运、乒乓比赛时，福原爱是热度最高，人们最喜欢看的视频之一。

二、从众效应

从众效应说的接地气一点，就是盲从。他人都在干嘛，我也想干嘛，大致这个意思。从众效应不是褒义也不是贬义，算是一种自然现象。就好比在逛天猫时，两家店面卖一样的产品，一个销量上万，好评如潮，另一个才几百，你会选择哪一个呢？这似乎就是受从众效应的影响。这儿介绍两个方式：

1.参考系统推荐

系统推荐的视频基本都是数据量级较大的视频，或则是系统觉得网民可能会喜欢的视频。我们可以依据点赞、评论、转发那些数据来判定视频的热度，热度高的说明是当下比较受欢迎的视频。这么我们就可以根据这种类型来制做视频。

2.剖析同行业视频

不仅直接参考系统推荐视频之外，我们还要学会自己去剖析和挖掘近日的热卖视频。受媒体平台算法影响，靠系统推荐想要找到某一个类别视频中的热卖，有时侯真的很难。这时侯我们就要去搜一搜，找一找这个类别中的大V，近日都拍的哪些视频，什么视频数据最好？例如想做小吃视频，你发觉近日更新的视频上面鸡精炒面的热度比较高，那你也可以做这些视频。其实，假如在视频中加上一些前人没有提及的点，疗效会更好！

三、主动出击

主动出击就是字面意思，里面的方式都是拾人牙慧，模仿参考早已爆量的视频方式。但若果你的帐号可以做到独领淫荡，不出意外，你已然是一个大V了！成为大V不是百分百由于你能独领淫荡，而能独领淫荡的抖音号都是大V！

要主动出击，就要关注和了解用户的需求，虽然这儿用户的概念，更准确的应当是帐号的粉丝：关注粉丝的需求！对于时常点赞、进行互动的粉丝，我们应当积极主动的回应她们。沿着粉丝的语调语境，去回复她们。时间久了之后，还可以跟那些真爱粉们做一下督查，问问她们喜欢哪些样的视频，对目前的抖音号有没有哪些意见和想法等等。这样除了能让粉丝感遭到他的重要性，多在视频下评论互动，就会满足粉丝的虚荣心，获得满足感！

说到这儿，可能会有同学认为后续还有一个环节常常拿不准。就是怎样和粉丝互动，并通过互动降低粉丝黏性！首先你们一定要晓得，在抖音算法里，评论的权重是低于完播和点赞的。而且你在写评论的时侯，视频还在播放，也就是说评论就能提升完播率！所以，评论的管理一定要做好。虽然和粉丝互动的方法没有这么复杂，只要做到以下三点！

1.及时跟进互动

在日常生活中，和同学之间聊天是一个你来我往的过程，只有一个人说那不叫聊天，那叫诉说！抖音有好多用户发表评论和私信哪些的，都是希望才能获得回复，并且回复的越快，粉丝越开心。抖音号的咖位越大，粉丝也越开心！

假如我们帐号在早期，粉丝数目不多时，可以尽量做到及时回复，不要过分刻意，就当是普通同学聊天就可以了！这样反倒会让粉丝认为很舒服，而且得到了尊重和注重。

2.注意格调和语调

之前我们也有说过，抖音号是要有自己的风格的，我们的视频都是亲民风格，土语一溜一溜的，我们在和粉丝互动的时侯也应当保持这些风格。假如公安机关的抖音号，会发觉互动上面的内容都非常正经，轻易不说话。假如是企业号，也该略偏严肃，不晓得的不乱说，可以相互挖苦，但不能用肯定的语调来说一个事。同时呢，我们还要通过互动内容来判定粉丝的态度和语境，沿着粉丝往下说。