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智能眼镜迎来AI革命:AI眼镜=相机+,科技巨头纷纷布局
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在过去12年间,智能眼镜领域见证了科技企业的持续投入。但遗憾的是,这些投入并未满足用户的高期待,成为了一个显著的问题。众多产品虽曾亮相市场,却未能持久,市场繁荣程度也未达预期。这一切背后,究竟隐藏着怎样的故事?
12年的探索之路
在过去12年间,众多科技公司纷纷投身智能眼镜市场。自2011年左右起,众多企业便敏锐地察觉到智能眼镜市场蕴藏的巨大潜力。它们投入了巨大的人力与物力进行研发。然而,经过多年发展,据调查数据显示,仅有不到三成的用户对当前智能眼镜表示满意。在此期间,诸如美国硅谷、中国深圳等知名科技城市,成为智能眼镜研发的核心区域。然而,研发成果并未达到预期。
众多企业寄望于通过技术创新拓宽市场,如融入新颖的人工智能互动功能。然而,在推广过程中,消费者对此兴趣不高。以部分早期上市的智能眼镜为例,尽管其宣传功能全面,实际销售量却十分有限,通常在上市首月,全球销量往往不足1000副。
产品卖点聚焦C端
当前,部分智能眼镜将销售重点放在了面向C端消费者的日常应用上。这些产品集成了拍照、音频以及人工智能对话等多种功能。以Rokid的新款产品为例,其发展方向正是如此。在2023年的新品发布会上,Rokid的负责人公开指出,该新品旨在满足消费者的各种需求,并尽可能减少学习难度,使得用户几乎无需学习即可轻松上手。这一特点确实迎合了部分消费者的需求,尤其是众多繁忙的职场人士以及不太熟悉复杂电子产品的老年用户,他们对这类产品抱有较高的期待。
小度等企业观察到Ray-BanMeta产品在市场上的热度,随即采取了相似的策略。Ray-BanMeta凭借其产品在市场上的成功吸引了广泛注意,小度指出,这正是其进军AI眼镜领域的关键因素之一。此举为企业提供了产品定位和销售策略上的参考依据。
市场热度引发跟进
在Ray-BanMeta智能眼镜产品由Meta公司推出之前,智能眼镜市场的发展态势较为平稳。自Ray-BanMeta问世,便吸引了众多科技企业的关注。据不完全统计,超过20家科技公司随后对智能眼镜市场的潜力进行了重新评估。例如,小度公司的产品规划受到了Ray-BanMeta的影响,华为在智能眼镜领域的后续规划也充分考虑了Ray-BanMeta的成功要素。
这些企业在其新产品的功能设计上有着类似的规划。在产品定位及主要销售点方面,它们普遍借鉴了Ray-BanMeta的做法。然而,在借鉴过程中,它们也需应对如何在众多竞争者中脱颖而出的挑战。
AI交互功能待检验
智能眼镜的AI交互功能是其主要吸引力之一。然而,目前市场上这些产品尚未经过广大用户的广泛测试。只有当眼镜大规模上市并收集到大量用户评价后,我们才能准确评估这一功能在日常生活中的实用程度。目前,众多产品如小度AI和华为智能眼镜2等均对其AI交互功能进行了大力宣传。然而,在获得大规模市场反馈之前,其效果仍然是一个待解之谜。
经过小规模测试,当前AI交互的识别准确度尚不稳定。在嘈杂环境中进行100次交互,其准确率通常在60%至70%之间,表明仍有较大改进余地。
产品类型及特点
目前,市场上的小度AI智能眼镜、华为的智能眼镜2以及Meta的Ray-Ban眼镜均属于纯AI眼镜类别,其镜片不具备显示虚拟信息的功能。众多互联网企业存在类似现象,它们通常拥有自主研发的大规模模型,并主要生产不带有显示功能的AI眼镜。这些企业采取此策略,旨在提升自家AI技术的应用效果。以中国为例,由于人口众多,约有近7亿人日常佩戴眼镜,用户从传统眼镜转向智能眼镜时,成本相对较低。因此,这些企业能够有效地推广其AI技术。
AR眼镜本身即具备语音交互功能,部分AR眼镜制造商在产品中融入AI技术显得顺理成章。然而,由于重量和技术等方面的限制,例如Rokidglasses目前仅能实现单色显示,如单一绿色显示。这一特点使得用户倾向于将两者进行比较。
未来的发展与挑战
王晟专家认为,不带显示功能的AI眼镜具有技术要求不高和制造成本较低的优势,这一特点特别适合那些缺乏硬件开发经验的互联网企业。此外,这类眼镜还有助于收集现实世界的相关数据。展望未来,AR和AI眼镜预计将并存一段时间。届时,专注于AI眼镜的制造商可能会在视觉功能上进一步拓展,实现眼镜显示功能的集成。
目前,这两种眼镜均遭遇了商业化推广的难题。在营销推广阶段,部分产品备受关注,然而实际销量却远未达到预期。以某型号智能眼镜为例,其预计年销量需达10万副方能实现盈利,然而实际年销量不足1万副。企业亟需解决如何在市场上实现这两种眼镜的大规模商业化的问题。
请问智能眼镜在市场普及过程中需要解决哪些挑战?期待您在评论区发表见解。同时,请您点赞并转发本篇文章。
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