数字科技企业为何需承担社会公共责任：信息基础设施与公共服务提供者

数字时代，平台作为信息基础设施的运营主体和公共服务的主要提供者，其作用日益显著，这一趋势引起了广泛关注。这一现象对数字生态的整体发展和规范至关重要。当前，平台在经济运作模式和算法管理方面存在诸多问题，亟待深入研究和探讨。

平台成为数字生态的关键支撑

在数字化时代，平台扮演着至关重要的角色。首先，众多平台向开发者、生产者和经营者提供应用编程接口（API），这些群体借此进行创新和商业活动。以某社交平台的API为例，若其不存在，依赖该平台的第三方开发者将无法进行插件等创新开发。其次，诸如共享经济这样的互联网经济模式，其发展离不开平台的支持，缺乏平台这一商业模式将难以实现。

这引发了一个议题，随着平台重要性的持续增强，针对这一新兴经济力量，我们应当如何制定相应的规范措施？

平台经济的税务酿酒商业模式

该平台采用一种独特的商业运营模式。该模式通常向用户免费提供多种服务，例如日常活动分享、休闲小游戏等。其主要目的是吸引用户在平台上花费更多时间，进而产生更多数据。这些数据成为了平台的盈利关键。以某知名短视频平台为例，通过提供丰富多样的娱乐视频，不断吸引用户进行观看，从而能够精确收集用户观看偏好数据。

在数字时代，这种商业模式已成为日常生活的一部分，大多数人对它渗透生活的程度缺乏认识。此时，我们难道不应当深入探讨其全方位的影响吗？

平台经济与营销本质

平台经济的营销特性往往未引起足够重视。吴修铭经济学家指出，许多人未能意识到平台经济与广告业之间的紧密联系。所谓的“个性化”服务实则是一种营销策略。例如，在众多电商平台上，推荐算法看似根据用户喜好推荐商品，实则是一种营销手法，与传统广告并无本质区别。

这种营销本质的隐蔽程度相当高，因此，当前的监管措施是否能够有效解决其中存在的问题，值得深思。

数据获取的过度倾向

该应用程序存在过度收集用户数据的倾向。众多平台型应用在收集个人信息时，其范围已超出为用户服务的基本需求。以某些阅读应用为例，它们会过度搜集用户的地理位置等无关信息。这种现象主要源于平台追求利益的最大化，只有获取更多数据，才能有更多基于数据开发盈利模式的可能。

数据过度采集现象相当常见，多数用户对此了解有限。那么，普通用户该如何更有效地维护自身数据安全？

算法诱导的影响

平台企业运用行为预测及诱导算法来作用于用户。小红书利用推荐算法进行精确推送，以此增强正面循环。其他平台亦采取相似策略。例如，某些新闻网站可能会根据用户的阅读时间和内容偏好推送更多相似新闻，进而改变用户的信息获取方式，并对他们的预期和行为产生影响。

该算法对用户产生的长期效应不容小觑，面对这一现象，监管措施又应如何着手应对？

算法治理中的矛盾

在深入认识平台经济和算法运作原理之后，审视某些算法治理指南时，便能察觉到其中存在的问题。以“信息茧房”为例，关于兴趣标签的治理建议可能效果有限。这主要是因为对上述平台商业模式、营销策略、算法诱导等导致信息茧房形成的多重因素缺乏全面研究，从而难以从根本上找到解决问题的方法。

这现象是否暗示了当前算法管理理念亟需根本性的变革？欢迎读者朋友们就本文内容展开积极讨论与评论。如认为文章具有参考价值，敬请点赞并予以传播。