微博社交影响网民思维与行为，网络水军如何被精准识别？

网络水军的存在对社交媒体的正常生态造成了严重扰乱。他们进行传播虚假信息的行为，也进行恶意炒作等行为，这些行为被不少人所诟病。这一现象在近年来非常引人关注，并且，如何识别他们也成为一个亟待解决的问题。

网络水军特点

网络水军包含自然人和社交机器人。他们的目的是获取目标收益。他们的行为方式是在社交媒体传播无意义、虚假、炒作信息。例如，很多时候他们会在热点事件中推波助澜。在时间方面，不管是白天还是黑夜，只要有利益驱使，他们就会行动。在地点方面，他们活跃在各类社交平台。他们擅长发布灌水信息，通过炒作与引导话题来达到背后主使的目的。此外，他们的行为往往会造成不良社会影响，使公众被虚假信息误导。

网络水军为获取经济利益或达成特定目的而十分隐蔽，会伪装成普通用户。例如，有时他们会模仿正常用户的语言风格，像在前段时间某产品虚假宣传事件中，水军所发的推广文案乍看与普通用户的分享极为相似，但仔细分析就能察觉其中的猫腻。

识别的重要性

识别网络水军具有不可小觑的重要性。网络不断发展，水军的影响范围逐步扩大。从先前的一些明星炒作事件能够看出，水军所制造的虚假评论以及热度营造，对明星真实的人气判断造成了严重干扰。2018 年某新晋小鲜肉被传出大量购买水军刷好评，那时候好评数量众多，但之后证实其中很大一部分是水军在操作。这不但影响了娱乐圈的公平性，还欺骗了粉丝。在商业产品推广领域，倘若不能识别水军，消费者很有可能会被水军布局的假象所欺骗，从而购买到质量不好的商品。

网络上真实信息的传播面临着水军的威胁。水军的介入可能会使正常的舆论走向发生改变，大众的观点会被水军所操纵。在一些涉及公众利益的事件，像医疗、教育等相关政策的舆论方面，如果被水军故意歪曲，就会让公众对政策产生误解，进而阻碍政策的有效推行。

基于内容识别

从发帖内容进行分析，能够从语义以及统计这两个角度来构建识别特征。在语义理解方面，那些带有诈骗相关内容、销售信息的链接，以及推销或者黄色性质的微博，极有可能是水军所发出的。就像某些没有任何资质的减肥药的推广，在水军所发的微博中会充满这类内容，目的是诱导他人进行购买。而从统计特点来构建特征时，如果某类微博出现了特定的高频词汇或者特定的句式，也值得产生怀疑。例如在一些博彩广告的微博里，经常会出现特定的诱导性语句和词汇，并且会反复使用这些内容。

不少水军为达营销或抹黑目的，其内容构造有迹可循。一些水军会借助热门话题吸引眼球，同时在其中嵌入推广内容。例如之前某知名品牌的竞争对手，曾利用水军在热门话题下发布该品牌的负面消息，这些负面消息的内容呈现出明显的公式化特点。

用户关系识别

普通用户的关注对象较为分散，其中包括明星等陌生人以及熟人。正常活跃用户的好友之间关系较为复杂。而水军用户的社会关联性较为简单且集中。在某个具体的舆情事件中，他们看似共同推动舆情方向朝着利益方，但账号之间并不具备正常用户那样的复杂朋友圈关系。比如在某网红炒作事件中，水军账号都整齐一致地朝着利益方向进行操作。水军账号的关注对象之间联系很少，聚类系数较小。从微博好友关系来看，正常的两个相识用户在微博上可能会互相关注，而水军账号的关注对象大多互不相识。

水军的这种关系特点是由他们的行为模式所决定的。他们无需像正常用户那样去构建广泛的社交关系，其目的仅仅是在某个特定事件或产品中完成炒作任务，也不需要像正常用户一样去搭建复杂的社交网络。

单因素识别方法

单因素识别方法主要依据某个特征来作出判断。例如从“用户关系”这一维度构建的特征。我们能够通过分析用户关注对象的分布情况以及其好友关系网络的复杂程度等，来判断是否为水军。就如前面所提到的以聚类系数为例，如果某个账号的聚类系数远远低于正常数值，那么就很有可能是水军账号。在实际情况中，2019 年警方破获的一起网络水军案件，起初就是通过对这种特殊的用户关系进行分析，从而初步锁定了部分水军账号。

不过，单因素识别存在着局限性。因为水军的行为是复杂且多变的，他们有可能会通过一系列的操作来伪装自己。单凭借一个因素，有时是难以准确地进行判断的。就如同有些水军会购置数量众多的老号，而这些老号在用户关系方面会有一定的假象将其掩盖。

多因素识别的必要性

如今网络水军出现了新的变化，其中包括养号控评等行为。仅靠单因素识别法已无法满足应对需求。以养号控评为例，水军会通过长期对账号进行经营以及操控热门评论来达成其目的。在这种情形下，多因素综合分析显得极为关键。我们能够将行为模式、发帖内容、用户关系和环境情况这四个维度结合起来进行综合考量。从多个不同角度去分析账号是否存在异常，如此才能更精准地识别出水军。比如在某一商业竞争的水军操作案例里，只有综合考量发帖内容中的诱导性、用户关系的不真实性以及行为模式上的批量操作等多个因素，才能够揭露这些隐藏的水军。

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