生成式AI融入内容创作：从雏菊到三星堆：未来启示录的AI导演共创计划

人工智能大型模型持续更新与改进，大量AI辅助创作工具纷纷接入网络服务，AI在内容制作领域得到广泛应用。这一趋势不仅加快了创作进程，也引发了关于内容质量等方面的深入思考。

AI工具普及

目前，多个网络平台正迅速推广生成式人工智能的大型模型。以小红书为例，用户可通过AI技术实现“文字变图”，这显著提升了文字信息的传播与分享效率。快手平台推出的“可灵AI”同样吸引了广泛关注，用户只需上传文字描述及参考图像，即可便捷地制作视频。

2024年9月，中国就业培训技术指导中心联合“可灵AI”推出了“职业数字展馆”短片。该短片运用AI技术，对职业数字画像进行了全方位展示。此举凸显了AI在专业领域应用的广阔前景。

内容生成多样

生成式AI在内容构建方面表现出卓越的才能，它能够领会人类语言，处理海量数据，并能独立创作文字、图像、音频及视频内容。借助AI的大型模型技术，网络平台持续推出高效的内容制作工具，这些工具满足了各种创作需求，极大地简化了创意与现实作品之间的转化过程。

近期，新浪微博、小红书、微信“搜一搜”、哔哩哔哩等平台纷纷推出智能搜索服务。这些服务依托各自的数据库和先进的大模型技术，向用户呈现定制化的搜索内容。经过精心筛选和整理，搜索结果质量得到显著提升，搜索效率也因此大幅增加。

搜索应用升级

小红书的“点点”搜索功能以平台丰富的日常与旅行分享资料为基础，在协助用户定制旅行计划及收集生活小窍门方面表现突出。借助“点点”，用户能迅速找到所需信息，有效增强了搜索体验的便捷性和愉悦度。

AI驱动的搜索工具已升级，这一变化根本性地转变了传统搜索方式。该应用显著增强了用户获取信息的体验，并且大幅减少了用户在时间与精力上的投入。

网络互动丰富

AI大型模型推动了内容创作与检索领域的革新，并丰富了网络交流的多样性。以哔哩哔哩为例，其“AI课代表”功能简化了用户上传高质量教育视频的过程，同时快速提供视频摘要，极大地提升了获取知识的便捷性。

微博平台引入了依托知微大模型训练的智能AI机器人。这些机器人虽非真人，却在线上频繁参与互动，为平台注入了新的生机。

内容质量挑战

人工智能在内容生产方面展现出非凡的技能，然而，要全面发挥其在创作领域的潜力，必须克服诸多难题。尤其是，内容重复性、虚假信息的传播以及低质量内容的泛滥构成了关键障碍。目前市场上广泛使用的专业洗稿软件，能够实现快速改写和大量发布，这使得抄袭行为变得更加难以察觉。

小铭，作为艺术史领域的博主，在制作知识分享视频时，对主题选择十分严谨，并广泛查阅专业文献。然而，令人遗憾的是，洗稿现象的频繁出现，对原创作者的创作热情和创作环境造成了负面影响。

平台治理探索

各大平台正致力于应对内容质量方面的挑战。今日头条自2024年起启动了整治措施，对抄袭、改写等违规行为执行了零容忍的严格政策。此外，该平台还增强了人工智能内容的审查强度。

多个平台正致力于研究如何利用人工智能技术对人工智能进行监管。它们已采用“模拟虚假内容写作风格的AI模型”技术，旨在提高对虚假信息的识别精度。然而，有专家提出，监管AI生成内容存在一定难度，需要各方的共同努力与合作。

内容创作界中，人工智能技术的运用正成为一股不可逆转的发展潮流。这一趋势既为创作带来了便利，同时也引起了广泛的关注。在AI辅助内容创作的时代，创作者必须考虑如何恰当地协调创新与内容质量之间的关系。