生成式AI大模型如何改变内容创作？探索人工智能赋能互联网平台的未来

生成式人工智能大模型更新迅速，其在内容制作领域的应用逐渐受到广泛关注。众多AI创作工具在各大网络平台上接连出现，正对内容制作和生产现状带来显著影响。

AI工具入驻平台

目前，众多网络平台集成了人工智能创作工具。以小红书为例，用户能够通过AI技术实现“文字生成配图”，有效简化了文字信息的传播过程。在快手平台上，用户可使用“可灵AI”功能，上传文字描述和参考图片，系统将自动生成视频内容。截至2024年9月，中国人力资源和社会保障部就业培训技术指导中心已与“可灵AI”建立合作关系。双方共同推出了“职业数字展馆”系列短视频。这些短片运用AI技术，实现了对职业数字形象的全方位展示。

AI内容生成能力

生成式AI展现出强大的内容构建能力。此系统能够理解人类语言，吸收海量数据，并独立创作文本、图像、音频和视频内容。随着AI大模型技术的不断进步，网络平台不断推出丰富多样的便捷内容生成工具。这些工具旨在满足不断上升的创作需求，使得个人创意的实现变得更加简单。

智能搜索功能拓展

近期，新浪、小红书等知名平台纷纷上线的“智能搜索”功能，基于平台数据库，融合了联网搜索、深度学习等前沿技术。此功能借助AI技术，为用户提供了个性化的答案，并对搜索结果进行了归纳与筛选。以小红书的“点点”功能为例，它通过利用平台内的生活笔记，在制定旅行计划和搜集生活小技巧方面展现出明显优势。

网络互动更加丰富

生成式AI在搜索环节中实现了简化，并提升了用户体验的趣味性，同时增强了网络沟通的丰富性。以哔哩哔哩的“AI课代表”为例，用户可向系统上传高质量的长视频，并快速获取视频的核心内容摘要。另外，基于微博知微大模型训练的AI机器人等，也促进了网络互动的多样化发展。

创作面临的问题

AI在内容创作领域表现突出，但要想充分发挥其在创意赋能上的潜力，仍面临诸多挑战。近期，市场上出现了多种洗稿工具，使得抄袭和洗稿行为变得更加快捷且难以发现。艺术史博主小铭在制作知识分享视频时，原本需精心策划，如今却不得不面对抄袭和洗稿的困扰。

平台治理与探索

2024年，今日头条对抄袭与内容洗稿展现出了严格的“零容忍”立场，并显著增强了针对AI内容的监管措施。在此过程中，众多平台也在积极探索利用AI技术进行自我管理，具体做法是通过训练生成式AI大模型，模拟虚假内容的创作手法，从而提高对虚假信息的识别精准度。尽管如此，众多专家指出，对AI生成内容的治理是一个复杂的过程，亟需社会各界通力合作。

在AI时代，生成式AI不仅简化了内容创作过程，同时也带来了新的挑战。关于如何确保AI创作在可持续发展的同时得到有效管理，我们期待您的观点。请积极在评论区留言、点赞并分享这篇文章。