1.具体衡量哪个指标:效果衡量指标是连接产品定位和算法优化方向的桥梁,而这也是产品设计中不断思考和摸索的方向。初始时我们直观地认为,如果用户喜欢推荐结果就会产生较高的点击率,从而将CTR作为衡量指标,但随后这个思路就被否定。用户推荐的初衷是关系达成而不是即时愉悦用户,于是衡量指标被调整为RPM(Relation per Thousand Impression,即千次曝光的用户关系达成量)。在一段时间后我们开始反思一个问题:用户关系达成的意义是什么,用户关系量是否是越多越好呢?答案显然是否定的,受限于精力,推荐必须帮助用户梳理关系网络结构,让用户可以简单地构建高价值的用户关系,从而让用户可以更好地消费内容以及更容易地进行社交互动,因此衡量指标衍生为关系达成后的互动率和用户行为量。我的理解应该是用户互动社交的关系链变长了,比如我在微博上30天内只是和3个人有过评论、转发、私信、点赞等动作,通过推荐之后在微博上30天内达到10人。