微博热搜停止更新？Python 定时爬取程序帮你随时翻阅

微博热搜作为公众获取最新热点信息的关键渠道，实时依据用户关注度调整其排名。但自昨日开始，微博热搜停止了更新，停留在6月10日15点的时间点，且用户无法查阅之前的搜索热榜内容，这一变化引发了广泛的关注。

微博热搜的重要性

微博，作为备受欢迎的社交网络，其热搜榜直接映射了当前流行的趋势和社会焦点。众多用户每日都会浏览热搜，以获取新闻和娱乐资讯。比如，娱乐新闻往往能借助热搜迅速扩散，众多明星的动态亦多是通过微博热搜而受到广泛关注。在商业领域，众多品牌亦借助热搜来提高其知名度。然而，自6月10日15点起，热搜停止更新，这一变动给众多依赖于热搜的用户带来了诸多不便。

众多网友普遍反映，在信息获取方面遭遇了阻碍，他们之前养成的关注热搜的习惯遭遇了中断。热搜的更新速度极快，一旦错过，相关信息便难以捕捉。因此，许多人突然陷入了不了解实时热点资讯的境地。

微博热搜停更的影响

自媒体从业者通常将热搜视为灵感的重要来源。他们通过分析热搜内容，创作出相应的文章和视频。一旦平台停更，他们便需另寻灵感源泉或调整创作方向。对于普通用户而言，微博的停更可能使他们感到难以紧跟社会热点。比如，他们可能无法像以往那样迅速了解到突发社会事件。此外，这一变化对网络营销等行业亦带来显著影响。

<p><pre>    <code>https://s.weibo.com/top/summary?sudaref=www.baidu.com</code></pre></p>
在微博平台上，众多话题的持续发酵往往依赖于热搜的推动。例如，一旦公益活动等话题进入热搜，它们能够吸引更多人的关注和参与。然而，在内容停更之后，这些话题的热度和传播力便会相应减弱。

Python爬虫的作用

Python语言在数据抓取等领域展现出卓越的能力。在遭遇微博热搜暂停更新时，它似乎成为了一种解决问题的途径。通过编写程序，Python能够有效弥补热搜停更导致的信息缺失问题。

Python在数据爬取方面展现出明显优势，其语法结构较为简洁，且拥有众多可调用的库资源，这显著提升了编程效率。借助精心编写的程序，能够模仿浏览器访问微博热搜页面，进而实现数据的抓取。

网页分析为开端

微博热搜网页分析的首要步骤是进行。以火狐浏览器为例，通过F12键激活流量分析工具，可以观察到微博热搜网页实质上是一个结构简单的静态页面。在页面上，每条热搜的内容及其热度均被归类于class="td-02"的标签之下。据此，我们可以通过保存该标签下的内容，进而实现解析热搜内容及其热度的目标。

进行此操作需具备一定的网页分析能力，若在定位标签内容或元素时出现偏差，后续的爬取结果将显著偏离预期。此阶段对开发者对网页结构及内容布局的掌握程度提出了考验。

模拟爬取相关操作

<p><pre>    <code>header = {    &#39;User-Agent&#39;: &#39;Mozilla/5.0(Windows NT 6.1; Win64; x64; rv:69.0) Gecko/20100101 Firefox/69.0&#39;}cookie = {    &#39;Cookie&#39;: &#39;&#39;}response = requests.get(url, headers=header, cookies=cookie)response.encoding = &#39;utf-8&#39;print(response.text)soup = BeautifulSoup(response.text, &#39;html.parser&#39;)items = soup.find_all(&#39;td&#39;, class_=&#39;td-02&#39;)time_stamp = time.strftime(&#39;%Y/%m/%d%H:%M&#39;, time.localtime(time.time()))  #时间戳for i, item in enumerate(items[1:]):    rank = &#39;第{0}名&#39;.format(i+1)     # 微博排名    num = str(item.find(&#39;span&#39;)).replace(&#39;<span>&#39;, &#39;&#39;).replace(&#39;</span>&#39;, &#39;&#39;)  # 微博热度    title = item.find(&#39;a&#39;).text  #微博内容</code></pre></p>
所需完成的工作是在网页结构确定之后，运用python的requests库来模拟网页的获取过程。在此过程中，必须注意到微博热搜内容的获取需要用户登录，因此必须包含cookie信息。同时，使用bs4库对网页进行解析是至关重要的。通过这个库，可以有效地从网页中提取热搜内容及其热度信息。

代码编写的准确性在此过程中极为关键。以模拟请求为例，若cookie信息出现错误，则可能导致无法获取所需数据。同样，在网页解析环节，若bs4的解析代码编写不周全，也可能引发数据不完整或错误的问题。

数据保存与定时任务

在将数据保存在MySQL数据库之前，需先建立数据库连接，并创建新表及其相关列。此外，确保爬取的热搜数据准确无误地插入到数据库的表格中至关重要。同时，合理配置定时爬取任务的schedule函数同样重要，该函数能够按照预定的时间间隔执行爬取任务，例如每60秒执行一次。

<p><pre>    <code>conn=pymysql.connect(    host=&#39;127.0.0.1&#39;,    port=3306,    user=&#39;root&#39;,    password=&#39;yanwnebo123&#39;,    db=&#39;test1&#39;,    charset=&#39;utf8mb4&#39;)cur = conn.cursor()cur.execute("DROP TABLE IFEXISTS `WEIBO`")sql = """    create table `WEIBO`(    `rank` char(5),`content` char(255),`hot` char(105),`now` char(50))"""cur.execute(sql)</code></pre></p>
通过持续运行该程序，众多热搜数据得以存入数据库，便于随时检索。这一举措对于希望了解微博热搜停更前内容的人来说，无疑具有极大的价值。

您是否会考虑利用Python程序来填补微博热搜暂停更新后查阅信息的不足？这不仅是技术探索的举措，也是应对网络信息突发变化获取信息的有效途径。期待各位读者积极点赞、转发文章，并参与到评论互动中来。

<p><pre>    <code>cur.execute("INSERT INTOWEIBO(`rank`,`content`,`hot`,`now`) VALUES (&#39;{0}&#39;, &#39;{1}&#39;,&#39;{2}&#39;,&#39;{3}&#39;)".format(rank,title, num,  time_stamp))conn.commit()</code></pre></p>