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最近，一些 Facebook 用户注意到页面上的 点赞 计数消失了。

与其 Instagram 部门一样，Facebook 正在某些地区测试隐藏的 点赞 号码（Facebook 的测试在澳大利亚，Instagram 的测试在加拿大）。在新页面中，收到的 点赞 用户数量将不再显示，但他们仍然可以查看谁喜欢他们，然后根据需要计算总数。

似乎没有必要费这么大劲去隐藏一个看似无害的函数，尤其是因为隐藏的 点赞 数字可以间接检索。但 Facebook 表示，他们的目标是让用户更容易表达自己，并提高他们发布的内容的质量。他们也希望通过这个措施，让用户在发帖时减少不安全感，避免从众心理的影响。但这些变化真的有科学依据吗？

本期全媒体集团（ID：quanmeipai）汇编了澳大利亚计算机科学学者Marian-Andrei Rizoiu的一篇文章，带你看看Facebook隐藏点赞数字的背后有哪些技巧和大学问题。

MusicLab 模型：“危险”人气要研究 Facebook 隐藏点赞数字的动机，我们必须从十多年前的一个实验开始。 2006 年，美国研究人员 Matthew Salganik、Peter Dodds 和 Duncan Watts 着手调查他们在文化市场中观察到的 作品 质量与 人气 之间的脱节。他们设计了一个名为 MusicLab 的实验，用户可以在其中在线收听未知乐队的歌曲，然后选择下载他们喜欢的歌曲。在实验中，用户被分为两组。对于第一组用户，歌曲随机播放，不提供任何信息；而第二组用户则被告知每首歌曲的下载次数。下载量是衡量歌曲受欢迎程度的重要指标，Facebook 帖子的 点赞 数量也是如此。

实验结果非常有趣。当显示歌曲下载量时，这个小小的“音乐市场”变得高度不平衡（一首歌的人气会比其他歌曲高得多）和不可预测的（重复实验时，最高的人气@k18@的歌曲> 通常不一样）。基于这些结果，澳大利亚研究人员 Andrés Abeliuk 等人。 2015年提出了MusicLab模型，第一个解释内容如何在文化市场上流行的模型——为什么有些作品受到大家的欢迎，而大部分内容却没有人气？最重要的是，为什么暴露人气 数据（例如下载）是有害的？他们认为，人们对在线产品（例如歌曲）的消费是一个“两步”过程。第一步，用户根据自己的“诉求”选择是否点击；第二步，用户根据其质量决定是否下载。并且实验表明，一首歌的吸引力很大程度上取决于它当前的人气。如果其他人喜欢某样东西，我们往往会认为值得一试。

因此，一首歌曲的下载量取决于它当前的吸引力，而这又取决于它迄今为止被下载了多少次。这就是著名的“富更富”效应。一个产品或想法的未来人气也取决于它的过去人气。

“富者愈富”，市场的理念也是如此。 MusicLab 实验与社交媒体的对应关系非常明显：歌曲对应用户发布的帖子，下载对应点赞的数量。对于音乐市场，MusicLab 的实验证明，公开人气数据（下载）意味着我们消费的文化产品的多样性较少，一些优质产品可能会被忽略。在 Facebook 这样的创意市场中，影响更为严重。 “富更富”的效应正在像滚雪球一样不断累积。一个想法的 人气 可以成倍增长，然后迅速占领整个市场。

这样一来，用户总会想办法尽快积累帖子人气，从而增加他们在市场上的曝光机会，而且无论质量如何，都具有很强的先发优势这种先发优势也部分解释了为什么假新闻总能长期压制后来澄清的新闻，以及为什么总是难以用正确或更健康的观点取代先前错误或有害的观点。看法。此外，“创意市场”并不能保证高质量的内容会流行起来，尽管它经常被宣传。研究表明，有时高质量的想法确实会脱颖而出，但预测哪些会流行起来几乎是不可能的。换句话说，质量似乎与 人气 无关。

前路黯淡？也有良方 上述实验和理论似乎为网络社会描绘了一幅惨淡的画面——假新闻可以在网络媒体上肆虐，占据大众的视线。但不要忘记，MusicLab 实验中还有另一组用户没有被告知有关歌曲的任何信息。而这组实验结果给了我们一个解决方案，或者至少是一些启发。

隐藏的歌曲下载带来了一个更公平、更可预测的市场，歌曲人气在竞争对手之间的分布更均匀，与质量的相关性更高，

研究人员说。出于同样的原因，Facebook 隐藏 点赞 号码的决定可能会使所有人受益。它不仅减少了海报的压力、焦虑和嫉妒，还为信息交流创造了一个更加公平的环境。此外，如果用户停止花费大量时间并考虑找出纯粹是为了吸引 点赞 的技术，我们可能仍会看到所发布内容的质量有所提高。