哔哩哔哩直播架构演进:从0到千万在线的微服务系统

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查看154 | 回复0 | 2024-12-2 17:09:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
在快速发展的科技时代,企业技术架构的升级换代是增强竞争力的核心要素。这一过程中,涉及自主研发服务框架以攻克开发难题,优化统一网关设置以改善访问流程,以及数据库拆分等操作。这些举措均对业务产生深远影响,凸显了企业技术创新的优势。

服务框架方面的突破

我们公司利用Swoole技术自主构建了一套微服务架构。在近期项目应用中,该架构表现出了卓越的性能。它具备服务进程管控和无缝重启的能力,具体在[具体日期]这一日,于[研发地点]由技术团队进行了测试验证。在这项测试中,该架构显著缩短了因维护工作引发的服务中断时长。此外,该框架还集成了ORM、Cache、Logging等多项功能。在开发阶段,业务团队只需依照既定模板编写controller和service代码,这一做法极大提升了新员工的适应速度,部分新员工仅需[X]天的培训即可加入开发团队。

这种微服务框架的研发建立在对企业快速开发需求深刻认识的基础之上。在之前使用传统框架时,开发一个新模块平均耗费了[X]天,而现在,这一过程仅需[X]天左右,显著提高了开发速度。



统一网关的专项开发

针对外部访问管理缺乏统一限流和降级机制的问题,企业研发了名为live-api的网关服务。自[开始日期]起,该网关服务强制所有外部访问通过live-api进行转发至相应业务服务。在流量高峰期,例如[具体时间]的促销活动期间,访问量可达[X]。通过网关实施限流措施,系统未曾因流量激增而崩溃。此措施有效管理了外部访问流量,确保了核心业务服务的稳定运行,并提升了整个网络架构的安全性和可靠性。

数据库在线拆分的成果

企业及数据库管理员携手推进直播数据库的在线拆分作业。原先的业务数据表集中于单一数据库,随着业务量的增加,存储风险随之显现。自[拆分开始日期]至[拆分完成日期],在[操作地点],业务数据表逐步被分散至多个独立的数据库。此过程如同在高速行驶的车辆上更换轮胎,极具挑战性。然而,一旦成功,便彻底消除了存储层混用的潜在风险。据数据统计,拆分后数据库的读写速度提升了[X]%,故障发生率亦显著下降。

业务网关的精心设计



直播首页与房间页界面,因业务流程繁杂,过往客户端常需频繁调用众多接口。在特定统计期间,平均每台客户端调用接口次数达到[X]次,且部分接口间存在时间序列上的相互依赖。企业通过业务网关的革新,成功实现了热点数据的主动缓存及对下游服务异常的自动降级功能。在特定监测期间,这些功能有效减少了[X]起因下游服务异常而引发的页面加载失败事件。

Golang服务的突出优势

在多个服务试点中,Golang服务的优势逐渐显现。其接口处理速度和稳定性显著优于PHP服务。尤其在网关聚合众多下游数据时,Golang服务凭借协程并发处理,接口平均耗时仅为PHP服务的一半以下。在[测试日期]的压力测试中,PHP服务在处理[X]个数据时出现了[X]次超时错误,而Golang服务仅出现[X]次,优势显著。

其他技术优化探索

在技术改进方面,进行了多项尝试。通过提供热门房间SDK,简化了检测热门房间的逻辑,使得业务服务能够迅速判断特定room_id/uid是否属于热点。代理层缓存机制有效应对了热Key的紧急处理需求,并且通过在RedisClient中嵌入热点缓存SDK,实现了业务的透明接入。在调用时序上,先生成房间信息,再获取业务模块数据,最后进行组装。此外,从用户实际操作路径出发,通过代理抓包技术,实现了请求的录制并生成了场景依赖关系图。企业进行了如此多的探索,那么您认为接下来应该重点优化的技术方向是哪一方面?

技术架构的改进增强了企业的运营效率,同时为企业的技术进步打下了更加稳固的基础。我们诚挚地希望您能对本文表示满意,若您认为内容有价值,不妨给予点赞并分享。
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