数字科技企业为何需承担社会公共责任：信息基础设施与公共服务提供者

当前数字化浪潮中，数字平台扮演着核心角色，它们既是社会信息基础设施的运营商，也是公共服务的供给方。然而，在这些现象的背后，存在着众多值得深入研究和探讨的问题。

数字平台的关键作用

应用编程接口（API）由数字平台提供，是开发者实现创新等活动的核心工具。缺乏这些接口，生产者和经营者在数字领域将难以立足。在现代社会，失去这一途径，众多新兴数字业务将无法启动。这些平台搭建的体系构成了数字生态的基础结构。据全球统计，依托平台API进行开发的开发者已超过数百万。

数字平台提供丰富多样的免费服务，包括日常行程分享和小游戏等，这些服务显著吸引了用户的兴趣，促使他们在平台上投入更多时间。在我国，众多网民每天在这些平台上平均花费数小时。

不同经济形态及其问题

在互联网与数字技术的推动下，经济模式呈现出多样化的命名。以零工经济为例，这一模式展现了新的就业特点。在美国，从事零工经济的人数逐年增加，随之而来的是劳动法律领域的新挑战。此外，平台经济提供的诸多免费服务背后，实际上是一种通过收集用户数据来实现盈利的商业模式。例如，许多平台运用精准算法推荐等手段，诱导用户延长在线时间，从而收集更多数据以实现盈利目的。

这些经济模式名称虽不相同，却各自展现出独有的特征，同时也为监管和法律领域带来了新的挑战。在欧洲，针对平台经济已展开了一系列监管尝试，旨在解决数据保护等关键问题。

商业模式的本质

数字经济的基础商业模式主要依赖于吸引消费者注意力以收集信息。这一看法并非个别学者独有，而是众多中立研究者达成的普遍共识。众多国外学者的研究显示，数据已成为数字经济的关键要素。以Facebook等大型企业为例，它们正是通过用户信息实现了显著的经济效益。

吴修铭的观点是将该商业模式的重点放在广告上。然而，这种广告的本质被技术算法所掩盖。实际上，小红书的精准推送便是此类营销策略之一。此外，技术的这种掩饰使得多数人未能察觉到这一点，大多数用户仅专注于享受精准推送带来的便利。

平台获取用户信息

平台在获取用户信息时，其范围往往超过实际需求。众多应用程序中，这种现象较为普遍。以部分社交软件为例，它们通常要求用户提供包括位置、联系信息在内的多项个人信息，而这些信息往往超出了提供服务的必要。这种现象主要是由平台的内在机制所导致，旨在通过更精确的营销等手段达到特定目的。

信息安全性领域，众多用户资料未加防范即遭搜集。根据我国发布的众多网络安全报告，频繁指出数据过度搜集的潜在风险和用户隐私所遭遇的挑战。

算法对用户的影响

平台企业开发的行为预测和引导算法对用户行为产生了影响。观察推荐算法的运行机制，可以发现其能够精确地推送内容。例如，视频网站的推荐算法会使用户陷入无休止地观看视频的循环。一方面，这种精准推送扩大了用户的活动范围；另一方面，过度获取信息也改变了用户的期待和预期。

算法的这种作用正逐步转变着公众的认知习惯。例如，许多人现在倾向于依赖算法推荐来获取信息，这削弱了他们自主搜寻信息的能力。此外，长期接触算法推荐的内容可能导致人们形成固定的思维模式。

算法治理中的问题

算法专项治理清单中涉及“信息茧房”的部分，部分内容可能难以产生预期效果。以兴趣标签的治理为例，在实际操作中，其影响可能有限。这主要是因为当前的治理措施多停留在表面，未能触及商业模式及算法运作的深层逻辑。

在算法治理的背景下，监管机构与平台企业需探讨如何切实解决算法引发的“信息茧房”等问题。这些问题不仅影响用户的数字使用体验，还关乎数字经济整体的良性发展。欢迎各位在评论区就这一问题提出意见。如文章对您有所帮助，请点赞并分享。