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机票太贵怎么办?年轻人如何在社交平台反向驯化算法获取优惠
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3 天前
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网络中存在一种现象,众多网民尝试通过在网络上表达经济困境或对航空公司及在线旅行社的强烈不满,以期降低机票价格。但实际效果与预期截然不同,这其中究竟有何玄机?这无疑是众人所好奇的。
用户的不同体验
不少网民认为在网络上抱怨后能促使机票降价,但并非所有用户都能享受到这种幸运。部分用户表示,他们发帖后目标航线的机票确实有所下降,然而,也有不少用户感到失望。例如,某些用户心仪的航班价格并未变动,甚至有所上涨。在某地,一位乘客依照网络上的方法尝试后,多次刷新页面,机票价格依旧保持不变。这一事件发生在上个月,该乘客对此结果感到极度沮丧。还有许多乘客遭遇了类似情况,大家对此感到困惑,不明白为何有的有效,有的无效。
为了促使机票价格降低,许多用户采取了不同寻常的方法。他们通过更改账户设置和身份信息,试图扰乱平台的计算机制。一位频繁出差的旅客表示,他每次出行都会进行此类操作,目的是为了迷惑平台的识别系统。然而,这种做法的实际效果仍然存在疑问。
机票定价机制
机票价格并非由在线旅行社(OTA)平台决定。航空公司才是决定价格的关键。以某大型航空公司的国际航线为例,其价格会基于运营成本、市场需求等因素综合考量。OTA平台主要扮演着中介角色。此外,机票价格存在实时变动。由于缓存时间的差异,用户所见价格和库存信息可能存在差异。例如,在同一时间,不同用户查询同一航班,可能会显示不同的票价。
在收益管理框架内,航空公司需考虑的因素众多。时段差异、航班满座率等因素均对票价调整产生作用。以上海至北京航线为例,淡旺季票价差异显著。
算法与用户行为
专业人士对推荐算法进行了深入分析。不同平台间数据无法互通,评论内容难以解析。搜索与推荐算法需预测概率,而定价需具体数值。某平台曾试图通过分析评论来调整机票价格,但遭遇了极大的困难。评论内容复杂,难以有效整合进算法系统中。
从数据分析来看,评论在机票定价算法中的权重极低。相较于用户的搜索历史和消费模式等关键数据,评论对机票价格的影响微不足道。
OTA对价格波动的解释
客服人员指出,机票价格持续波动。以某OTA平台为例,其客服透露,该平台每日都会更新大量机票价格。消费者在不同时间点观察到不同票价属常见情况。平台销售机票时,将依据实时价格收取费用。价格变动与平台运营状况、市场即时需求等因素密切相关。
多家中型在线旅游代理平台均持相同观点,其收取的佣金保持稳定,不因机票价格上升而增加收益。因此,这些平台不会故意推动票价上涨。
价格歧视争议
对平台优惠券发放是否构成价格歧视存在不同看法。部分用户在未获得优惠券的情况下,突然收到,感到困惑。理论上,大数据“杀熟”被视为一种价格歧视。平台根据消费者偏好等设定不同价格。然而,对新用户进行补贴等行为并不属于价格歧视。相关法律规定对此进行了明确。
该平台力求使涉及定价的各个环节清晰可见。他们向用户详细阐述价格调整的缘由。此举既保障了用户的知情权,又有效降低了潜在纠纷的发生。
结论与疑问
网络上的所谓“哭穷”行为对机票价格的实际影响微乎其微。机票定价主要受航空公司定价策略、市场规律等多种因素制约。未来,人们是否还会对网络上声称能降低机票价格的技巧深信不疑?欢迎各位点赞、转发,并在评论区分享您的观点。
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